Text copied to clipboard!

Başlık

Text copied to clipboard!

Yapay Zeka Eğitmeni

Açıklama

Text copied to clipboard!
Yapay zeka modellerini eğitmek, geliştirmek ve optimize etmek için deneyimli bir Yapay Zeka Eğitmeni arıyoruz. Bu pozisyon, makine öğrenimi algoritmalarını anlamayı, büyük veri kümeleriyle çalışmayı ve yapay zeka sistemlerinin doğruluğunu artırmayı gerektirir. Adayın, derin öğrenme, doğal dil işleme ve bilgisayarla görme gibi alanlarda bilgi sahibi olması beklenmektedir. Bu rolde, yapay zeka modellerinin eğitim süreçlerini yönetecek, veri kümelerini hazırlayacak ve model performansını değerlendireceksiniz. Ayrıca, modelin doğruluğunu artırmak için hiperparametre ayarlamaları yapacak ve yeni algoritmaların uygulanmasını sağlayacaksınız. Yapay zeka sistemlerinin etik ve güvenilir bir şekilde çalışmasını sağlamak için veri önyargılarını analiz edecek ve düzelteceksiniz. Ekip içinde iş birliği yaparak, veri bilimciler, yazılım mühendisleri ve ürün yöneticileriyle birlikte çalışacaksınız. Yapay zeka modellerinin gerçek dünya uygulamalarına entegrasyonunu sağlamak için teknik çözümler geliştireceksiniz. Ayrıca, en son yapay zeka trendlerini takip ederek, yeni teknolojileri ve yöntemleri ekibe tanıtacaksınız. Başarılı bir aday, güçlü analitik düşünme becerilerine sahip olmalı, problem çözme yeteneği yüksek olmalı ve büyük veri kümeleriyle çalışmaya alışkın olmalıdır. Python, TensorFlow, PyTorch gibi yapay zeka kütüphanelerinde deneyim sahibi olmak büyük bir avantajdır. Eğer siz de yenilikçi yapay zeka projelerinde yer almak ve bu alanda uzmanlaşmak istiyorsanız, başvurunuzu bekliyoruz!

Sorumluluklar

Text copied to clipboard!
  • Yapay zeka modellerini eğitmek ve optimize etmek
  • Büyük veri kümeleriyle çalışarak model doğruluğunu artırmak
  • Hiperparametre ayarlamaları yaparak model performansını iyileştirmek
  • Veri önyargılarını analiz etmek ve düzeltmek
  • Ekip içinde veri bilimciler ve mühendislerle iş birliği yapmak
  • Yeni yapay zeka algoritmalarını araştırmak ve uygulamak
  • Model sonuçlarını değerlendirmek ve raporlamak
  • Yapay zeka sistemlerinin etik ve güvenilir çalışmasını sağlamak

Gereksinimler

Text copied to clipboard!
  • Makine öğrenimi ve derin öğrenme konularında deneyim
  • Python, TensorFlow, PyTorch gibi yapay zeka kütüphanelerinde bilgi sahibi olmak
  • Büyük veri kümeleriyle çalışma deneyimi
  • İstatistiksel analiz ve veri madenciliği konularında bilgi
  • Problem çözme ve analitik düşünme becerileri
  • Ekip çalışmasına yatkınlık ve iletişim becerileri
  • Yapay zeka modellerinin gerçek dünya uygulamalarına entegrasyonu konusunda deneyim
  • Yapay zeka alanındaki güncel gelişmeleri takip etme yeteneği

Potansiyel mülakat soruları

Text copied to clipboard!
  • Makine öğrenimi ve derin öğrenme konularında hangi projelerde çalıştınız?
  • Büyük veri kümeleriyle çalışırken karşılaştığınız en büyük zorluk neydi?
  • Hangi yapay zeka kütüphanelerini kullanıyorsunuz ve neden?
  • Bir yapay zeka modelinin doğruluğunu nasıl değerlendirirsiniz?
  • Veri önyargılarını nasıl tespit eder ve düzeltirsiniz?
  • Ekip içinde nasıl iş birliği yaparsınız?
  • Yapay zeka alanındaki en son gelişmeler hakkında nasıl bilgi edinirsiniz?
  • Gerçek dünya uygulamalarında yapay zeka modellerini nasıl optimize edersiniz?