Text copied to clipboard!
Başlık
Text copied to clipboard!Veri Bilimci
Açıklama
Text copied to clipboard!
Veri Bilimci pozisyonu için yetenekli ve deneyimli bir profesyonel arıyoruz. Bu rol, büyük veri setlerini analiz etme, anlamlı içgörüler çıkarma ve iş kararlarını yönlendirmek için veri odaklı stratejiler geliştirme sorumluluğunu içerir. Veri Bilimcisi olarak, veri madenciliği, makine öğrenimi ve istatistiksel modelleme tekniklerini kullanarak karmaşık problemleri çözme yeteneğine sahip olmalısınız. Ayrıca, veri görselleştirme araçları ve programlama dilleri konusunda yetkin olmanız beklenmektedir. İş birimleriyle yakın çalışarak, veri çözümlerini iş hedefleriyle hizalayacak ve organizasyonun genel performansını artıracak stratejiler geliştireceksiniz. İdeal aday, analitik düşünme yeteneğine sahip, detaylara dikkat eden ve sürekli öğrenmeye açık bir kişidir. Veri bilimi alanındaki en son trendleri ve teknolojileri takip ederek, yenilikçi çözümler sunma konusunda istekli olmalısınız.
Sorumluluklar
Text copied to clipboard!- Büyük veri setlerini analiz etmek ve anlamlı içgörüler çıkarmak.
- Veri madenciliği ve makine öğrenimi tekniklerini uygulamak.
- İş birimleriyle işbirliği yaparak veri çözümleri geliştirmek.
- Veri görselleştirme araçları kullanarak raporlar hazırlamak.
- Veri kalitesini ve doğruluğunu sağlamak.
- İstatistiksel modelleme ve tahminleme yapmak.
- Veri tabanları ve veri ambarları ile çalışmak.
- Veri bilimi projelerini yönetmek ve sonuçları sunmak.
Gereksinimler
Text copied to clipboard!- Veri bilimi veya ilgili bir alanda lisans veya yüksek lisans derecesi.
- Veri analizi ve modelleme konusunda en az 3 yıl deneyim.
- Python, R veya benzeri programlama dillerinde yetkinlik.
- Makine öğrenimi algoritmaları ve araçları hakkında bilgi sahibi olmak.
- Veri görselleştirme araçları (ör. Tableau, Power BI) kullanma deneyimi.
- İleri düzeyde istatistiksel analiz becerileri.
- Problem çözme ve analitik düşünme yeteneği.
- Ekip çalışmasına yatkın ve iletişim becerileri güçlü.
Potansiyel mülakat soruları
Text copied to clipboard!- Veri analizi sürecinde hangi araçları ve teknikleri kullanıyorsunuz?
- Makine öğrenimi projelerinde karşılaştığınız en büyük zorluk neydi?
- Veri görselleştirme araçlarıyla ilgili deneyiminiz nedir?
- Bir projede veri kalitesini nasıl sağlarsınız?
- İş birimleriyle nasıl etkili bir şekilde iletişim kurarsınız?
