Text copied to clipboard!

Başlık

Text copied to clipboard!

NLP Mühendisi

Açıklama

Text copied to clipboard!
Doğal dil işleme (NLP) projelerinde uzmanlaşmış bir NLP Mühendisi arıyoruz. Bu pozisyon, dil verilerini analiz etme, işleme ve anlamlandırma konularında derinlemesine bilgi ve deneyim gerektirir. NLP Mühendisi olarak, makine öğrenimi algoritmalarını ve dil modellerini geliştirmek, test etmek ve optimize etmekle sorumlu olacaksınız. Ayrıca, büyük veri kümeleri üzerinde çalışarak dil işleme sistemlerinin doğruluğunu ve verimliliğini artırmak için yenilikçi çözümler geliştireceksiniz. Takım çalışmasına yatkın, problem çözme yetenekleri güçlü ve sürekli öğrenmeye açık bir profesyonel arıyoruz. Bu rol, dil teknolojilerinin sınırlarını zorlamak ve kullanıcı deneyimini iyileştirmek için fırsatlar sunar. NLP Mühendisi olarak, dil işleme projelerinin tüm yaşam döngüsünde yer alacak ve farklı disiplinlerden ekiplerle işbirliği yaparak projelerin başarılı bir şekilde tamamlanmasını sağlayacaksınız.

Sorumluluklar

Text copied to clipboard!
  • Doğal dil işleme algoritmalarını geliştirmek ve uygulamak.
  • Büyük veri kümeleri üzerinde analiz yapmak.
  • Makine öğrenimi modellerini eğitmek ve optimize etmek.
  • Proje gereksinimlerini analiz etmek ve teknik çözümler sunmak.
  • Çapraz fonksiyonel ekiplerle işbirliği yapmak.
  • Dil işleme sistemlerinin performansını izlemek ve iyileştirmek.
  • Yeni teknolojileri ve trendleri takip etmek.
  • Kullanıcı deneyimini geliştirmek için yenilikçi çözümler geliştirmek.

Gereksinimler

Text copied to clipboard!
  • Bilgisayar bilimi veya ilgili bir alanda lisans derecesi.
  • Doğal dil işleme ve makine öğrenimi konularında deneyim.
  • Python veya benzeri programlama dillerinde yetkinlik.
  • Veri analizi ve modelleme becerileri.
  • Problem çözme ve analitik düşünme yetenekleri.
  • Takım çalışmasına yatkınlık.
  • İyi iletişim becerileri.
  • Yenilikçi ve yaratıcı düşünme yeteneği.

Potansiyel mülakat soruları

Text copied to clipboard!
  • NLP projelerinde karşılaştığınız en büyük zorluk neydi?
  • Makine öğrenimi modellerini nasıl optimize edersiniz?
  • Büyük veri kümeleriyle çalışırken hangi araçları kullanıyorsunuz?
  • Takım çalışması sizin için neden önemlidir?
  • Yeni bir dil işleme projesine nasıl yaklaşırsınız?