Text copied to clipboard!
Başlık
Text copied to clipboard!Metin Analitiği Mühendisi
Açıklama
Text copied to clipboard!
Metin analitiği mühendisleri, büyük miktarda metin verisini analiz ederek anlamlı içgörüler elde eden uzmanlardır. Bu pozisyon, doğal dil işleme (NLP) tekniklerini kullanarak metin verilerini analiz etme ve işleme yeteneğine sahip profesyonelleri gerektirir. Metin analitiği mühendisleri, müşteri geri bildirimleri, sosyal medya içerikleri, anket sonuçları gibi çeşitli kaynaklardan gelen verileri analiz ederek işletmelerin stratejik kararlar almasına yardımcı olur. Bu rol, veri bilimi, makine öğrenimi ve yazılım mühendisliği alanlarında güçlü bir bilgi birikimi gerektirir. Metin analitiği mühendisleri, veri temizleme, model geliştirme ve sonuçları görselleştirme gibi görevleri yerine getirir. Ayrıca, iş birimleriyle yakın çalışarak analiz sonuçlarını iş hedefleriyle uyumlu hale getirirler. Bu pozisyon, yenilikçi düşünme ve problem çözme becerileri gerektirir ve sürekli öğrenme ve gelişim fırsatları sunar.
Sorumluluklar
Text copied to clipboard!- Büyük miktarda metin verisini analiz etmek.
- Doğal dil işleme tekniklerini uygulamak.
- Veri temizleme ve ön işleme süreçlerini yürütmek.
- Makine öğrenimi modelleri geliştirmek ve uygulamak.
- Analiz sonuçlarını görselleştirmek ve raporlamak.
- İş birimleriyle işbirliği yaparak stratejik içgörüler sağlamak.
- Veri güvenliği ve gizliliği sağlamak.
- Yeni teknolojileri ve yöntemleri araştırmak ve uygulamak.
Gereksinimler
Text copied to clipboard!- Bilgisayar bilimi veya ilgili bir alanda lisans derecesi.
- Doğal dil işleme ve metin madenciliği konularında deneyim.
- Python, R veya benzeri programlama dillerinde yetkinlik.
- Makine öğrenimi algoritmaları hakkında bilgi.
- Veri görselleştirme araçları kullanma becerisi.
- Güçlü analitik ve problem çözme yetenekleri.
- Ekip çalışmasına yatkınlık ve iletişim becerileri.
- Yenilikçi düşünme ve öğrenmeye açık olma.
Potansiyel mülakat soruları
Text copied to clipboard!- Doğal dil işleme projelerinde hangi deneyimlere sahipsiniz?
- Büyük veri setlerini nasıl yönetirsiniz?
- Makine öğrenimi modellerini nasıl değerlendirirsiniz?
- Veri güvenliği ve gizliliği konusunda hangi önlemleri alırsınız?
- Ekip çalışması ve iş birliği konusundaki deneyimleriniz nelerdir?
- Hangi veri görselleştirme araçlarını kullanıyorsunuz?
- Yeni teknolojileri nasıl takip edersiniz?
- Problem çözme yaklaşımınızı nasıl tanımlarsınız?
