Text copied to clipboard!

Başlık

Text copied to clipboard!

Makine Öğrenimi Araştırmacısı

Açıklama

Text copied to clipboard!
Makine öğrenimi alanında uzmanlaşmış, yenilikçi ve analitik düşünebilen bir Makine Öğrenimi Araştırmacısı arıyoruz. Bu pozisyon, büyük veri kümeleri üzerinde çalışarak, algoritmalar geliştirerek ve modelleri optimize ederek iş süreçlerini iyileştirmeyi hedefler. Aday, makine öğrenimi tekniklerini uygulayarak karmaşık problemleri çözme yeteneğine sahip olmalıdır. Ayrıca, araştırma sonuçlarını teknik olmayan ekip üyelerine etkili bir şekilde iletebilmelidir. Başarılı bir aday, veri bilimi ve yapay zeka alanındaki en son gelişmeleri takip eder ve bu bilgileri projelere entegre eder. Takım çalışmasına yatkın, iletişim becerileri güçlü ve problem çözme yeteneği yüksek bir profesyonel arıyoruz. Bu rol, şirketimizin teknolojik yeniliklerini ileriye taşımak için kritik öneme sahiptir ve adayın, projelerin her aşamasında aktif rol alması beklenmektedir.

Sorumluluklar

Text copied to clipboard!
  • Makine öğrenimi modelleri geliştirmek ve uygulamak
  • Büyük veri kümeleri üzerinde analiz yapmak
  • Algoritma performansını değerlendirmek ve iyileştirmek
  • Araştırma sonuçlarını raporlamak ve sunmak
  • Yeni makine öğrenimi tekniklerini araştırmak ve uygulamak
  • Çapraz fonksiyonel ekiplerle işbirliği yapmak
  • Proje gereksinimlerini belirlemek ve yönetmek
  • Veri ön işleme ve temizleme süreçlerini yürütmek

Gereksinimler

Text copied to clipboard!
  • Makine öğrenimi veya ilgili bir alanda yüksek lisans veya doktora derecesi
  • Python, R veya benzeri programlama dillerinde deneyim
  • Veri analizi ve modelleme konusunda güçlü bilgi
  • Derin öğrenme çerçeveleri (TensorFlow, PyTorch) ile deneyim
  • İstatistiksel analiz ve matematiksel modelleme becerisi
  • Problem çözme ve analitik düşünme yeteneği
  • Ekip çalışmasına yatkınlık ve iletişim becerileri
  • Yapay zeka ve veri bilimi alanındaki gelişmeleri takip etme isteği

Potansiyel mülakat soruları

Text copied to clipboard!
  • Makine öğrenimi projelerinde karşılaştığınız en büyük zorluk neydi?
  • Hangi makine öğrenimi algoritmalarını en çok kullanıyorsunuz ve neden?
  • Veri temizleme sürecinde hangi adımları izlersiniz?
  • Bir projede başarısız olduğunuzda nasıl bir yaklaşım sergilersiniz?
  • Takım çalışması sırasında nasıl bir rol üstlenirsiniz?
  • Yeni bir makine öğrenimi tekniğini nasıl öğrenirsiniz?
  • Veri gizliliği ve güvenliği konularında nasıl bir yaklaşım sergilersiniz?
  • Bir projeyi zamanında tamamlamak için nasıl bir strateji izlersiniz?