Text copied to clipboard!
Başlık
Text copied to clipboard!Hadoop Mühendisi
Açıklama
Text copied to clipboard!
Büyük veri alanında uzmanlaşmış, Hadoop ekosisteminde deneyimli bir Hadoop Mühendisi arıyoruz. Bu pozisyon, büyük ölçekli veri işleme sistemlerini tasarlamak, geliştirmek ve optimize etmek için kritik bir rol oynayacaktır. Hadoop Mühendisi olarak, büyük veri kümelerini işlemek ve analiz etmek için dağıtılmış sistemler oluşturacak, performans iyileştirmeleri yapacak ve veri güvenliğini sağlayacaksınız.
Görevleriniz arasında, Hadoop ekosistemindeki bileşenleri (HDFS, MapReduce, YARN, Hive, Spark vb.) yönetmek, veri işleme süreçlerini optimize etmek ve büyük veri çözümlerini ölçeklendirmek yer alacaktır. Ayrıca, veri mühendisleri ve analistlerle iş birliği yaparak, iş gereksinimlerine uygun veri çözümleri geliştireceksiniz.
Başarılı bir aday, büyük veri teknolojileri konusunda derin bilgiye sahip olmalı, dağıtılmış sistemler ve veri işleme algoritmaları konusunda deneyimli olmalıdır. Ayrıca, performans analizi yapabilen, hata ayıklama süreçlerinde yetkin ve veri güvenliği konusunda bilgili bir profesyonel olmalıdır.
Bu pozisyon, büyük veri alanında kariyer yapmak isteyen, analitik düşünme yeteneğine sahip ve teknik becerilerini geliştirmek isteyen adaylar için mükemmel bir fırsattır. Eğer büyük veri teknolojileriyle çalışmayı seviyor ve veri yönetimi konusunda tutkuluysanız, ekibimize katılmanızı bekliyoruz.
Sorumluluklar
Text copied to clipboard!- Hadoop ekosistemindeki bileşenleri yönetmek ve optimize etmek
- Büyük veri işleme süreçlerini tasarlamak ve uygulamak
- Veri güvenliği ve bütünlüğünü sağlamak
- Performans analizi yaparak sistem iyileştirmeleri gerçekleştirmek
- Veri mühendisleri ve analistlerle iş birliği yapmak
- Dağıtılmış sistemlerin hata ayıklama ve bakım süreçlerini yürütmek
- Yeni büyük veri teknolojilerini araştırmak ve uygulamak
- Veri işleme süreçlerini ölçeklendirmek ve otomatikleştirmek
Gereksinimler
Text copied to clipboard!- Hadoop ekosistemi (HDFS, MapReduce, YARN, Hive, Spark vb.) konusunda deneyim
- Dağıtılmış sistemler ve büyük veri işleme algoritmaları hakkında bilgi
- Java, Scala veya Python gibi programlama dillerinde yetkinlik
- Veri tabanı yönetim sistemleri (SQL, NoSQL) konusunda deneyim
- Linux/Unix sistemlerinde çalışma deneyimi
- Performans analizi ve hata ayıklama becerileri
- Veri güvenliği ve erişim kontrolü konularında bilgi
- Ekip çalışmasına yatkın ve analitik düşünme yeteneğine sahip olmak
Potansiyel mülakat soruları
Text copied to clipboard!- Hadoop ekosistemindeki en çok kullandığınız bileşenler nelerdir?
- Büyük veri işleme süreçlerinde karşılaştığınız en büyük zorluk neydi ve nasıl çözdünüz?
- MapReduce ve Spark arasındaki temel farkları açıklayabilir misiniz?
- Veri güvenliği konusunda hangi önlemleri alırsınız?
- Performans optimizasyonu için hangi teknikleri kullanıyorsunuz?
- Dağıtılmış sistemlerde hata ayıklama sürecini nasıl yönetirsiniz?
- SQL ve NoSQL veri tabanları arasındaki farkları açıklayabilir misiniz?
- Büyük veri teknolojilerindeki en son trendler hakkında ne düşünüyorsunuz?
