Text copied to clipboard!
Başlık
Text copied to clipboard!Hadoop Mühendisi
Açıklama
Text copied to clipboard!
Aramıza katılacak bir Hadoop Mühendisi arıyoruz. Bu pozisyon, büyük veri işleme ve analiz süreçlerinde Hadoop ekosisteminin kurulumu, yönetimi ve optimizasyonundan sorumlu olacaktır. Hadoop Mühendisi olarak, veri depolama, veri işleme ve veri analitiği alanlarında yenilikçi çözümler geliştirmek için yazılım geliştirme ekipleriyle yakın çalışacaksınız. Hadoop kümelerinin kurulumu, bakımı ve performans iyileştirmesi ana görevleriniz arasında yer alacaktır. Ayrıca, veri güvenliği, veri bütünlüğü ve veri erişilebilirliği konularında en iyi uygulamaları hayata geçirecek ve veri akışlarının sorunsuz çalışmasını sağlayacaksınız. Görevleriniz arasında, Hadoop ekosistemindeki HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark gibi araçların yönetimi ve entegrasyonu da bulunmaktadır. Büyük veri projelerinde ölçeklenebilir ve güvenilir çözümler üretmek için sistem izleme, hata ayıklama ve performans analizi yapmanız gerekecektir. Ayrıca, veri mühendisliği ekibiyle iş birliği içinde çalışarak, iş gereksinimlerine uygun veri modelleri ve iş akışları tasarlayacaksınız. Hadoop Mühendisi olarak, yeni teknolojileri takip ederek mevcut sistemleri sürekli geliştirecek ve şirketin veri stratejisine katkı sağlayacaksınız. Bu pozisyon, büyük veri teknolojileri konusunda tutkulu, analitik düşünme yeteneğine sahip ve takım çalışmasına yatkın adaylar için uygundur. İleri düzeyde problem çözme becerileri, güçlü iletişim yetenekleri ve teknik dokümantasyon hazırlama konusunda deneyim aranmaktadır. Eğer siz de büyük veri dünyasında kariyer yapmak ve yenilikçi projelerde yer almak istiyorsanız, başvurunuzu bekliyoruz.
Sorumluluklar
Text copied to clipboard!- Hadoop kümelerinin kurulumu, yapılandırılması ve bakımı
- Veri işleme süreçlerinin tasarımı ve optimizasyonu
- Hadoop ekosistemindeki araçların yönetimi (HDFS, MapReduce, Hive, Pig, HBase, Spark)
- Veri güvenliği ve erişim kontrollerinin uygulanması
- Sistem performansının izlenmesi ve iyileştirilmesi
- Teknik dokümantasyonun hazırlanması
- Veri mühendisliği ekibiyle iş birliği
- Veri akışlarının ve iş akışlarının tasarımı
- Hata ayıklama ve sorun giderme
- Yeni teknolojilerin araştırılması ve uygulanması
Gereksinimler
Text copied to clipboard!- Bilgisayar mühendisliği veya ilgili alanlarda lisans derecesi
- Hadoop ekosistemi konusunda en az 2 yıl deneyim
- Linux/Unix sistemlerinde çalışma deneyimi
- Veri tabanı yönetimi ve SQL bilgisi
- Python, Java veya Scala programlama dillerinde deneyim
- Büyük veri mimarileri ve veri işleme süreçleri hakkında bilgi
- Takım çalışmasına yatkınlık ve iletişim becerisi
- Problem çözme ve analitik düşünme yeteneği
- Teknik dokümantasyon hazırlama becerisi
- İngilizce teknik dokümanları anlama ve yazma yeteneği
Potansiyel mülakat soruları
Text copied to clipboard!- Hadoop ekosistemiyle ilgili hangi araçlarda deneyiminiz var?
- Büyük veri kümeleriyle çalışırken karşılaştığınız en büyük zorluk neydi?
- Veri güvenliği konusunda hangi önlemleri alırsınız?
- Hadoop kümelerinin performansını nasıl optimize edersiniz?
- Bir iş akışında hata ayıklama sürecinizi anlatır mısınız?
- Python, Java veya Scala ile geliştirdiğiniz bir projeden bahseder misiniz?
- Veri mühendisliği ekibiyle nasıl iş birliği yaparsınız?
- Yeni teknolojileri takip etmek için hangi kaynakları kullanıyorsunuz?
- Teknik dokümantasyon hazırlama konusunda deneyiminiz var mı?
- SQL ve veri tabanı yönetimi konusundaki bilginizi açıklar mısınız?
