Text copied to clipboard!

Başlık

Text copied to clipboard!

GPT Mühendisi

Açıklama

Text copied to clipboard!
Yapay zeka ve dil modelleri alanında uzmanlaşmış bir GPT Mühendisi arıyoruz. Bu pozisyon, doğal dil işleme (NLP) ve makine öğrenimi tekniklerini kullanarak gelişmiş dil modelleri tasarlama, geliştirme ve optimize etme sorumluluğunu içerir. GPT Mühendisi olarak, büyük veri kümeleri üzerinde çalışacak, modellerin doğruluğunu ve verimliliğini artırmak için yenilikçi çözümler geliştireceksiniz. Ayrıca, mevcut modellerin performansını değerlendirecek ve iyileştirme önerileri sunacaksınız. Takım çalışmasına yatkın, problem çözme yetenekleri güçlü ve sürekli öğrenmeye açık bir profesyonel arıyoruz. Bu rol, teknoloji ve yapay zeka alanında kariyer yapmak isteyenler için heyecan verici bir fırsat sunmaktadır. Başarılı adaylar, yapay zeka projelerinde liderlik yapma ve yenilikçi çözümler geliştirme konusunda tutkulu olmalıdır.

Sorumluluklar

Text copied to clipboard!
  • Yapay zeka ve dil modelleri geliştirmek ve optimize etmek.
  • Büyük veri kümeleri üzerinde analiz yapmak.
  • Model performansını değerlendirmek ve iyileştirme önerileri sunmak.
  • Takım üyeleriyle işbirliği içinde çalışmak.
  • Yenilikçi çözümler geliştirmek.
  • Proje gereksinimlerini anlamak ve karşılamak.
  • Teknolojik gelişmeleri takip etmek.
  • Model doğruluğunu ve verimliliğini artırmak.

Gereksinimler

Text copied to clipboard!
  • Yapay zeka ve makine öğrenimi alanında deneyim.
  • Doğal dil işleme (NLP) bilgisi.
  • Python veya benzeri programlama dillerinde yetkinlik.
  • Büyük veri analizi konusunda tecrübe.
  • Problem çözme ve analitik düşünme yeteneği.
  • Takım çalışmasına yatkınlık.
  • İyi iletişim becerileri.
  • Yenilikçi ve yaratıcı düşünme yeteneği.

Potansiyel mülakat soruları

Text copied to clipboard!
  • Yapay zeka ve dil modelleri geliştirme deneyiminiz nedir?
  • Büyük veri analizi konusunda hangi araçları kullanıyorsunuz?
  • Takım çalışmasına nasıl katkıda bulunursunuz?
  • Yenilikçi çözümler geliştirme süreciniz nasıldır?
  • Model performansını nasıl değerlendirirsiniz?