Text copied to clipboard!

Başlık

Text copied to clipboard!

Derin Öğrenme Mühendisi

Açıklama

Text copied to clipboard!
Derin öğrenme alanında uzmanlaşmış, yenilikçi ve sonuç odaklı bir Derin Öğrenme Mühendisi arıyoruz. Bu pozisyon, yapay zeka ve makine öğrenimi projelerinde derin öğrenme modellerinin tasarımı, geliştirilmesi ve uygulanmasından sorumlu olacaktır. Aday, büyük veri kümeleri üzerinde çalışarak, karmaşık problemleri çözmek için derin öğrenme algoritmalarını kullanacak ve optimize edecektir. Başarılı bir aday, Python, TensorFlow, PyTorch gibi programlama dillerinde ve kütüphanelerde güçlü bir bilgiye sahip olmalı ve aynı zamanda veri ön işleme, model eğitimi ve değerlendirme süreçlerinde deneyimli olmalıdır. Ayrıca, adayın ekip çalışmasına yatkın, iletişim becerileri güçlü ve sürekli öğrenmeye açık olması beklenmektedir. Bu rol, teknoloji ve yapay zeka alanında kariyer yapmak isteyenler için mükemmel bir fırsat sunmaktadır.

Sorumluluklar

Text copied to clipboard!
  • Derin öğrenme modellerinin tasarımı ve geliştirilmesi.
  • Büyük veri kümeleri üzerinde veri analizi ve ön işleme.
  • Model eğitimi ve değerlendirme süreçlerinin yürütülmesi.
  • Yapay zeka projelerinde ekiplerle işbirliği yapmak.
  • Derin öğrenme algoritmalarının optimizasyonu.
  • Yeni teknolojilerin ve trendlerin takibi.
  • Proje gereksinimlerine uygun çözümler geliştirmek.
  • Teknik dokümantasyon hazırlamak ve sunmak.

Gereksinimler

Text copied to clipboard!
  • Bilgisayar Bilimleri veya ilgili bir alanda lisans veya yüksek lisans derecesi.
  • Python, TensorFlow, PyTorch gibi dillerde güçlü programlama becerileri.
  • Derin öğrenme ve makine öğrenimi algoritmaları hakkında derin bilgi.
  • Veri analizi ve modelleme deneyimi.
  • Ekip çalışmasına yatkınlık ve güçlü iletişim becerileri.
  • Problem çözme yeteneği ve analitik düşünme becerisi.
  • Yenilikçi ve sonuç odaklı çalışma yaklaşımı.
  • Sürekli öğrenmeye ve gelişime açık olmak.

Potansiyel mülakat soruları

Text copied to clipboard!
  • Derin öğrenme projelerinde karşılaştığınız en büyük zorluk neydi ve nasıl aştınız?
  • TensorFlow ve PyTorch arasında tercih ettiğiniz bir kütüphane var mı? Neden?
  • Büyük veri kümeleriyle çalışırken hangi veri ön işleme tekniklerini kullanıyorsunuz?
  • Ekip çalışmasında nasıl bir rol üstlenirsiniz?
  • Yapay zeka alanındaki en son trendler hakkında ne düşünüyorsunuz?
Link copied to clipboard!