Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Tränare i Naturlig Språkbehandling
Beskrivning
Text copied to clipboard!
Vi söker en erfaren och engagerad Tränare i Naturlig Språkbehandling för att ansluta sig till vårt team. I denna roll kommer du att arbeta med att utveckla, träna och optimera modeller för naturlig språkbehandling (NLP) för att förbättra maskininlärningssystem och AI-drivna applikationer. Du kommer att samarbeta med dataforskare, ingenjörer och produktteam för att säkerställa att våra NLP-modeller är effektiva, exakta och anpassade till våra affärsbehov.
Som Tränare i Naturlig Språkbehandling kommer du att ansvara för att samla in, rensa och förbereda textdata för modellträning. Du kommer att experimentera med olika algoritmer och tekniker för att förbättra modellens prestanda och noggrannhet. Dessutom kommer du att analysera och tolka modellresultat för att identifiera förbättringsområden och implementera justeringar vid behov.
För att lyckas i denna roll bör du ha en stark bakgrund inom maskininlärning, djupinlärning och NLP-tekniker. Erfarenhet av att arbeta med ramverk som TensorFlow, PyTorch och Hugging Face är en fördel. Du bör också ha goda kunskaper i programmeringsspråk som Python och erfarenhet av att arbeta med stora dataset.
Vi letar efter en kandidat som är analytisk, problemlösningsorienterad och har en passion för att förbättra AI-system genom NLP. Du bör vara bekväm med att arbeta i en dynamisk miljö och ha förmågan att samarbeta med tvärfunktionella team. Om du brinner för att utveckla avancerade NLP-lösningar och vill vara en del av ett innovativt team, ser vi fram emot din ansökan!
Ansvar
Text copied to clipboard!- Utveckla och träna NLP-modeller för olika tillämpningar.
- Samla in, rensa och förbereda textdata för modellträning.
- Experimentera med olika algoritmer och tekniker för att förbättra modellens prestanda.
- Analysera och tolka modellresultat för att identifiera förbättringsområden.
- Samarbeta med dataforskare och ingenjörer för att optimera NLP-lösningar.
- Implementera och testa nya NLP-metoder och tekniker.
- Dokumentera och presentera forskningsresultat och modellprestanda.
- Hålla sig uppdaterad om de senaste trenderna och framstegen inom NLP och AI.
Krav
Text copied to clipboard!- Kandidatexamen eller högre inom datavetenskap, maskininlärning eller relaterat område.
- Erfarenhet av att arbeta med NLP-modeller och maskininlärning.
- Kunskap om ramverk som TensorFlow, PyTorch och Hugging Face.
- Starka programmeringskunskaper i Python.
- Erfarenhet av att arbeta med stora dataset och dataförbehandling.
- Förmåga att analysera och tolka modellresultat.
- Erfarenhet av att implementera och optimera NLP-algoritmer.
- God kommunikationsförmåga och förmåga att arbeta i team.
Potentiella intervjufrågor
Text copied to clipboard!- Kan du beskriva din erfarenhet av att träna NLP-modeller?
- Vilka ramverk och verktyg har du använt för NLP-utveckling?
- Hur hanterar du utmaningar relaterade till dataförbehandling och modelloptimering?
- Kan du ge ett exempel på en NLP-modell du har utvecklat och dess resultat?
- Hur håller du dig uppdaterad om de senaste trenderna inom NLP och AI?
- Hur skulle du förbättra en befintlig NLP-modell för att öka dess noggrannhet?
- Har du erfarenhet av att arbeta med flerspråkiga NLP-modeller?
- Hur samarbetar du med andra teammedlemmar för att utveckla NLP-lösningar?
