Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Sparkutvecklare
Beskrivning
Text copied to clipboard!
Vi söker en erfaren Sparkutvecklare som kan hjälpa oss att utveckla och optimera storskaliga databehandlingslösningar med Apache Spark. Som Sparkutvecklare kommer du att arbeta med att designa och implementera effektiva databehandlingspipelines som kan hantera stora mängder data. Du kommer att samarbeta med datateam och andra utvecklare för att säkerställa att våra lösningar är skalbara, pålitliga och effektiva. Din roll kommer att innebära att analysera komplexa datamängder, identifiera prestandaflaskhalsar och föreslå förbättringar. Du bör ha en stark förståelse för distribuerade system och erfarenhet av att arbeta med stora datamängder. Vi värdesätter en problemlösande attityd och förmågan att arbeta självständigt såväl som i team. Om du är passionerad för data och teknik och vill vara en del av ett innovativt team, är detta rätt möjlighet för dig.
Ansvar
Text copied to clipboard!- Utveckla och underhålla Spark-baserade applikationer.
- Optimera databehandlingspipelines för prestanda och skalbarhet.
- Samarbeta med datateam för att förstå och implementera affärskrav.
- Analysera och felsöka databehandlingsproblem.
- Implementera bästa praxis för kodkvalitet och prestanda.
- Dokumentera tekniska specifikationer och processer.
- Delta i kodgranskningar och ge feedback.
- Hålla sig uppdaterad med de senaste teknologitrenderna inom databehandling.
Krav
Text copied to clipboard!- Erfarenhet av att arbeta med Apache Spark.
- Stark förståelse för distribuerade system.
- Kunskap om programmeringsspråk som Scala eller Java.
- Erfarenhet av stora datamängder och databehandlingsverktyg.
- Förmåga att analysera och optimera komplexa datamängder.
- Erfarenhet av att arbeta i agila utvecklingsmiljöer.
- God kommunikationsförmåga och samarbetsförmåga.
- Problemlösande attityd och förmåga att arbeta självständigt.
Potentiella intervjufrågor
Text copied to clipboard!- Kan du beskriva en utmanande Spark-projekt du har arbetat med?
- Hur optimerar du en Spark-applikation för bättre prestanda?
- Vilka är de vanligaste problemen du har stött på med Spark?
- Hur hanterar du stora datamängder i en distribuerad miljö?
- Vilka verktyg använder du för att övervaka och felsöka Spark-jobb?
