Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Machine Learning-ingenjör
Beskrivning
Text copied to clipboard!
We are looking for en passionerad och skicklig Machine Learning-ingenjör som vill bli en del av vårt dynamiska och innovativa team. Som Machine Learning-ingenjör kommer du att spela en avgörande roll i utvecklingen av avancerade algoritmer och modeller som driver våra tekniska lösningar framåt. Du kommer att arbeta nära våra data scientists, mjukvaruutvecklare och produktägare för att skapa intelligenta system som förbättrar våra produkter och tjänster.
I denna roll kommer du att ansvara för att analysera stora mängder data, identifiera mönster och bygga prediktiva modeller som kan användas för att lösa komplexa problem. Du kommer att vara involverad i hela utvecklingsprocessen, från att definiera problemet och samla in data, till att utveckla, testa och implementera modeller i produktionsmiljöer. Du kommer också att vara ansvarig för att kontinuerligt övervaka och optimera modellerna för att säkerställa att de presterar på högsta nivå.
Vi söker dig som har en stark bakgrund inom maskininlärning, statistik och programmering. Du bör ha erfarenhet av att arbeta med olika maskininlärningstekniker såsom supervised learning, unsupervised learning och reinforcement learning. Du bör också vara bekant med populära ramverk och bibliotek som TensorFlow, PyTorch, scikit-learn och Keras.
För att lyckas i rollen behöver du ha god analytisk förmåga och kunna tänka kreativt för att hitta innovativa lösningar på komplexa problem. Du bör vara självgående, strukturerad och ha en stark vilja att ständigt lära dig nya saker och utvecklas inom ditt område. Du bör också ha god kommunikationsförmåga och kunna samarbeta effektivt med kollegor från olika discipliner.
Hos oss får du möjlighet att arbeta i en stimulerande och kreativ miljö där innovation och teknisk excellens står i centrum. Vi erbjuder goda möjligheter till kompetensutveckling och karriärutveckling, samt en arbetsplats där du kan påverka och göra skillnad. Vi värdesätter mångfald och inkludering och tror att olika perspektiv och erfarenheter bidrar till bättre lösningar och en starkare organisation.
Om du är redo att ta nästa steg i din karriär och vill vara med och forma framtidens tekniklösningar, är detta rollen för dig. Vi ser fram emot att välkomna dig till vårt team och tillsammans skapa banbrytande lösningar som gör skillnad för våra kunder och samhället i stort.
Ansvar
Text copied to clipboard!- Utveckla och implementera maskininlärningsmodeller och algoritmer.
- Analysera stora datamängder för att identifiera mönster och insikter.
- Samarbeta med data scientists och utvecklare för att integrera modeller i produktionsmiljöer.
- Övervaka och optimera befintliga modeller för att säkerställa hög prestanda.
- Utföra experiment och tester för att validera och förbättra modeller.
- Dokumentera utvecklingsprocesser och resultat tydligt och noggrant.
- Delta i tekniska diskussioner och bidra med expertis inom maskininlärning.
- Utforska och implementera nya tekniker och metoder inom maskininlärning.
Krav
Text copied to clipboard!- Examen inom datavetenskap, matematik, statistik eller relaterat område.
- Erfarenhet av maskininlärning och djupinlärningstekniker.
- Kunskap om programmeringsspråk som Python, Java eller R.
- Erfarenhet av ramverk som TensorFlow, PyTorch eller scikit-learn.
- God förståelse för statistik och matematiska modeller.
- Förmåga att arbeta självständigt och i team.
- Stark analytisk och problemlösande förmåga.
- God kommunikationsförmåga på svenska och engelska.
Potentiella intervjufrågor
Text copied to clipboard!- Kan du beskriva ett maskininlärningsprojekt du arbetat med och vilka utmaningar du stötte på?
- Vilka maskininlärningstekniker och algoritmer har du mest erfarenhet av?
- Hur säkerställer du att en maskininlärningsmodell presterar bra i produktionsmiljö?
- Vilka verktyg och ramverk föredrar du att använda och varför?
- Hur håller du dig uppdaterad med de senaste trenderna och teknikerna inom maskininlärning?
- Kan du ge exempel på hur du har optimerat en befintlig modell för bättre prestanda?
