Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Kunddataanalytiker
Beskrivning
Text copied to clipboard!
Vi söker en engagerad och analytisk Kunddataanalytiker som kan hjälpa oss att förstå och förbättra våra kundrelationer genom djupgående dataanalys. Som Kunddataanalytiker kommer du att spela en nyckelroll i att samla in, analysera och tolka stora mängder kunddata för att identifiera trender och mönster som kan påverka våra affärsstrategier. Du kommer att arbeta nära med olika avdelningar för att säkerställa att våra kundinsikter används effektivt för att förbättra kundupplevelsen och öka vår konkurrenskraft på marknaden. Vi letar efter någon med starka analytiska färdigheter, en passion för data och en förmåga att kommunicera komplexa insikter på ett enkelt och begripligt sätt. Om du är en problemlösare som trivs i en dynamisk och snabbföränderlig miljö, kan detta vara rätt möjlighet för dig.
Ansvar
Text copied to clipboard!- Samla in och analysera kunddata från olika källor.
- Identifiera trender och mönster i kundbeteende.
- Utveckla rapporter och presentationer för att kommunicera insikter.
- Samarbeta med marknadsföring och försäljning för att förbättra kundstrategier.
- Övervaka och rapportera om kundnöjdhet och lojalitet.
- Använda statistiska verktyg för att förutsäga kundtrender.
- Föreslå förbättringar baserade på dataanalys.
- Hålla sig uppdaterad med de senaste analysverktygen och teknikerna.
Krav
Text copied to clipboard!- Kandidatexamen i statistik, ekonomi eller relaterat område.
- Erfarenhet av dataanalys och rapportering.
- Starka färdigheter i Excel och datavisualiseringsverktyg.
- Förmåga att arbeta självständigt och i team.
- Utmärkta kommunikationsfärdigheter.
- Erfarenhet av CRM-system är meriterande.
- Problemlösningsförmåga och analytiskt tänkande.
- Förmåga att hantera flera projekt samtidigt.
Potentiella intervjufrågor
Text copied to clipboard!- Kan du beskriva en tidigare erfarenhet där du använde dataanalys för att lösa ett affärsproblem?
- Hur hanterar du stora datamängder och säkerställer noggrannhet i din analys?
- Vilka verktyg och tekniker föredrar du för datavisualisering?
- Hur skulle du förklara komplexa dataresultat för en icke-teknisk publik?
- Kan du ge ett exempel på hur du har förbättrat kundnöjdheten genom dataanalys?
