Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Informationsanalytiker
Beskrivning
Text copied to clipboard!
Vi söker en skicklig och analytisk Informationsanalytiker som kan hjälpa vår organisation att fatta välgrundade beslut baserade på data. Som Informationsanalytiker kommer du att spela en avgörande roll i att samla in, analysera och tolka stora mängder data för att identifiera trender och mönster som kan påverka vår verksamhet. Du kommer att arbeta nära olika avdelningar för att förstå deras databehov och leverera insikter som kan förbättra effektiviteten och lönsamheten. En framgångsrik kandidat kommer att ha en stark bakgrund inom statistik och datavetenskap, samt förmågan att kommunicera komplexa data på ett enkelt och begripligt sätt. Du bör vara bekväm med att använda olika analysverktyg och ha en passion för att lösa problem och optimera processer. Om du är en driven och nyfiken individ som trivs i en dynamisk miljö, ser vi fram emot att höra från dig.
Ansvar
Text copied to clipboard!- Samla in och analysera data från olika källor.
- Utveckla rapporter och visualiseringar för att presentera insikter.
- Samarbeta med olika avdelningar för att förstå deras databehov.
- Identifiera trender och mönster i data som kan påverka affärsbeslut.
- Optimera datainsamlingsprocesser och verktyg.
- Underhålla och uppdatera databaser och datasystem.
- Utbilda teammedlemmar i dataanalys och rapportering.
- Delta i projekt för att förbättra datakvalitet och integritet.
Krav
Text copied to clipboard!- Kandidatexamen i statistik, datavetenskap eller relaterat område.
- Erfarenhet av dataanalys och rapportering.
- Kunskap om analysverktyg som SQL, Python eller R.
- Förmåga att tolka och presentera komplexa data på ett begripligt sätt.
- Starka problemlösnings- och analytiska färdigheter.
- Utmärkta kommunikations- och samarbetsförmågor.
- Erfarenhet av att arbeta med stora datamängder.
- Förmåga att arbeta självständigt och i team.
Potentiella intervjufrågor
Text copied to clipboard!- Kan du ge ett exempel på ett projekt där du använde dataanalys för att lösa ett problem?
- Vilka analysverktyg är du mest bekväm med att använda?
- Hur hanterar du stora datamängder och säkerställer datakvalitet?
- Hur skulle du förklara komplexa dataresultat för en icke-teknisk publik?
- Kan du beskriva en situation där du identifierade en viktig trend i data?
