Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Hadoop Ingenjör
Beskrivning
Text copied to clipboard!
Vi söker en erfaren Hadoop Ingenjör för att ansluta sig till vårt team och hjälpa till att utveckla, hantera och optimera våra storskaliga databehandlingssystem. Som Hadoop Ingenjör kommer du att arbeta med att designa och implementera distribuerade datalösningar, säkerställa systemets prestanda och tillförlitlighet samt samarbeta med andra team för att förbättra våra dataflöden och analyskapacitet.
Dina huvudsakliga ansvarsområden inkluderar att utveckla och underhålla Hadoop-kluster, optimera prestanda och säkerställa att våra datalösningar är skalbara och effektiva. Du kommer att arbeta med olika teknologier inom Hadoop-ekosystemet, såsom HDFS, MapReduce, Hive, Spark och HBase, samt integrera dessa med andra dataplattformar och verktyg.
För att lyckas i denna roll bör du ha en stark teknisk bakgrund inom big data-teknologier och erfarenhet av att arbeta med distribuerade system. Du bör också ha goda kunskaper i programmeringsspråk som Java, Scala eller Python samt erfarenhet av att arbeta med molnbaserade lösningar som AWS, Azure eller Google Cloud.
Vi letar efter en person som är analytisk, problemlösningsorienterad och har en passion för att arbeta med stora datamängder. Du bör vara bekväm med att arbeta i en dynamisk miljö och ha förmågan att samarbeta med olika team för att leverera högkvalitativa datalösningar.
Om du är en driven och kunnig Hadoop Ingenjör som vill vara en del av ett innovativt team och arbeta med spännande big data-projekt, ser vi fram emot din ansökan!
Ansvar
Text copied to clipboard!- Utveckla och underhålla Hadoop-kluster och relaterade big data-lösningar.
- Optimera prestanda och säkerställa skalbarhet och tillförlitlighet i dataplattformen.
- Implementera och hantera dataflöden med teknologier som Spark, Hive och HBase.
- Samarbeta med dataingenjörer och analytiker för att förbättra databehandlingskapaciteten.
- Övervaka och felsöka systemproblem för att säkerställa hög tillgänglighet.
- Implementera säkerhetsåtgärder och dataskyddsstrategier för Hadoop-miljön.
- Integrera Hadoop-lösningar med molnplattformar som AWS, Azure eller Google Cloud.
- Dokumentera systemarkitektur, processer och bästa praxis för teamet.
Krav
Text copied to clipboard!- Erfarenhet av att arbeta med Hadoop-ekosystemet, inklusive HDFS, MapReduce, Hive och Spark.
- Kunskap i programmeringsspråk som Java, Scala eller Python.
- Erfarenhet av att hantera och optimera distribuerade system och big data-plattformar.
- Förståelse för databashantering och SQL-baserade teknologier.
- Erfarenhet av att arbeta med molnplattformar som AWS, Azure eller Google Cloud.
- Förmåga att felsöka och optimera prestanda i stora datamiljöer.
- Starka analytiska och problemlösningsfärdigheter.
- God kommunikationsförmåga och förmåga att arbeta i team.
Potentiella intervjufrågor
Text copied to clipboard!- Kan du beskriva din erfarenhet av att arbeta med Hadoop och relaterade teknologier?
- Hur har du optimerat prestanda i en Hadoop-miljö tidigare?
- Vilka utmaningar har du stött på vid hantering av stora datamängder och hur har du löst dem?
- Har du erfarenhet av att arbeta med molnbaserade big data-lösningar?
- Kan du ge ett exempel på ett projekt där du implementerade en Hadoop-baserad lösning?
- Hur hanterar du säkerhet och dataskydd i en Hadoop-miljö?
- Vilka verktyg och teknologier föredrar du att använda för big data-analys?
- Hur samarbetar du med andra team för att förbättra dataflöden och analyskapacitet?
