Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!GPT Ingenjör
Beskrivning
Text copied to clipboard!
Vi söker en skicklig och innovativ GPT Ingenjör för att ansluta sig till vårt team. Som GPT Ingenjör kommer du att spela en avgörande roll i utvecklingen och optimeringen av avancerade AI-modeller, särskilt de som är baserade på Generative Pre-trained Transformer (GPT) arkitekturer. Du kommer att arbeta nära med andra ingenjörer och forskare för att skapa lösningar som kan tillämpas inom olika branscher, från teknik och IT till hälso- och sjukvård. Din förmåga att förstå och implementera komplexa algoritmer kommer att vara avgörande för att driva innovation och förbättra våra produkters prestanda. Vi värdesätter en stark analytisk förmåga och en passion för att lösa tekniska utmaningar. Du bör ha erfarenhet av att arbeta med stora datamängder och ha en djup förståelse för maskininlärning och naturlig språkbehandling. Om du är en lagspelare som trivs i en dynamisk och snabbt föränderlig miljö, är detta rätt möjlighet för dig.
Ansvar
Text copied to clipboard!- Utveckla och optimera GPT-baserade modeller.
- Samarbeta med tvärfunktionella team för att implementera AI-lösningar.
- Analysera och förbättra modellernas prestanda.
- Hålla sig uppdaterad med de senaste forskningsframstegen inom AI.
- Dokumentera tekniska specifikationer och processer.
- Delta i kodgranskningar och ge feedback.
- Utbilda och stödja juniora ingenjörer.
- Bidra till företagets AI-strategi och vision.
Krav
Text copied to clipboard!- Kandidatexamen i datavetenskap eller relaterat område.
- Erfarenhet av att arbeta med GPT-modeller.
- Stark förståelse för maskininlärning och NLP.
- Kunskap i Python och relevanta AI-ramverk.
- Förmåga att arbeta med stora datamängder.
- Erfarenhet av molnbaserade lösningar.
- God kommunikationsförmåga.
- Problemlösningsorienterad och analytisk.
Potentiella intervjufrågor
Text copied to clipboard!- Kan du beskriva en tidigare erfarenhet där du arbetade med GPT-modeller?
- Hur håller du dig uppdaterad med de senaste AI-trenderna?
- Vilka utmaningar har du stött på när du arbetat med stora datamängder?
- Hur hanterar du feedback under kodgranskningar?
- Kan du ge ett exempel på hur du har förbättrat en modells prestanda?
