Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Datorseendeingenjör
Beskrivning
Text copied to clipboard!
Vi söker en skicklig och erfaren Datorseendeingenjör för att gå med i vårt dynamiska team. Som Datorseendeingenjör kommer du att spela en avgörande roll i utvecklingen och implementeringen av avancerade datorseendelösningar som kan användas i en mängd olika applikationer, från autonoma fordon till medicinsk bildbehandling. Du kommer att arbeta nära med andra ingenjörer och forskare för att designa och optimera algoritmer som kan analysera och tolka visuell data i realtid. Din förmåga att förstå och tillämpa maskininlärningstekniker kommer att vara avgörande för att förbättra noggrannheten och effektiviteten hos våra system. Vi värdesätter innovation och kreativitet, och vi letar efter någon som är passionerad för att driva gränserna för vad som är möjligt inom datorseende. Om du har en stark teknisk bakgrund, en förmåga att lösa komplexa problem och en önskan att arbeta i framkanten av teknik, vill vi höra från dig.
Ansvar
Text copied to clipboard!- Utveckla och implementera datorseendealgoritmer.
- Analysera och tolka visuell data i realtid.
- Samarbeta med tvärfunktionella team för att integrera lösningar.
- Optimera prestanda och noggrannhet hos datorseendesystem.
- Forskning och tillämpning av nya tekniker inom maskininlärning.
- Testa och validera datorseendelösningar.
- Dokumentera tekniska specifikationer och processer.
- Delta i tekniska möten och presentationer.
Krav
Text copied to clipboard!- Kandidatexamen i datavetenskap, elektroteknik eller relaterat område.
- Erfarenhet av datorseende och bildbehandling.
- Kunskap om maskininlärning och djupinlärning.
- Starka programmeringskunskaper i Python, C++ eller liknande språk.
- Förmåga att arbeta självständigt och i team.
- Erfarenhet av att arbeta med neurala nätverk.
- Goda kommunikations- och presentationsfärdigheter.
- Problemlösningsförmåga och analytiskt tänkande.
Potentiella intervjufrågor
Text copied to clipboard!- Kan du beskriva en tidigare projekt där du implementerade datorseendealgoritmer?
- Hur hanterar du utmaningar när du arbetar med stora dataset?
- Vilka verktyg och bibliotek föredrar du för datorseendeprojekt?
- Hur håller du dig uppdaterad med de senaste trenderna inom datorseende?
- Kan du ge ett exempel på hur du har optimerat ett datorseendesystem för bättre prestanda?
