Text copied to clipboard!

Titel

Text copied to clipboard!

Dataanalytiker

Beskrivning

Text copied to clipboard!
Vi söker en Dataanalytiker som är passionerad för att omvandla data till insikter som driver affärsbeslut. Som Dataanalytiker kommer du att spela en nyckelroll i att analysera stora datamängder och presentera dina fynd på ett tydligt och begripligt sätt. Du kommer att arbeta nära olika avdelningar för att förstå deras databehov och utveckla rapporter och visualiseringar som stödjer deras mål. Din förmåga att identifiera trender och mönster i data kommer att vara avgörande för att hjälpa företaget att fatta informerade beslut. Vi värdesätter en analytisk tänkare med starka tekniska färdigheter och en förmåga att kommunicera komplexa idéer på ett enkelt sätt. Om du är en problemlösare som trivs i en dynamisk miljö och har en stark förståelse för dataanalysverktyg och tekniker, vill vi gärna höra från dig.

Ansvar

Text copied to clipboard!
  • Analysera stora datamängder för att identifiera trender och mönster.
  • Utveckla och underhålla rapporter och dashboards.
  • Samarbeta med olika avdelningar för att förstå deras databehov.
  • Presentera analysresultat på ett tydligt och begripligt sätt.
  • Använda statistiska metoder för att lösa affärsproblem.
  • Föreslå förbättringar baserade på dataanalys.
  • Säkerställa datakvalitet och integritet.
  • Hålla sig uppdaterad med de senaste analysverktygen och teknikerna.

Krav

Text copied to clipboard!
  • Kandidatexamen i statistik, datavetenskap eller relaterat område.
  • Erfarenhet av dataanalys och visualiseringsverktyg.
  • Starka analytiska och problemlösningsförmågor.
  • Förmåga att arbeta självständigt och i team.
  • Utmärkta kommunikationsfärdigheter.
  • Erfarenhet av SQL och databashantering.
  • Kunskap om statistiska analysmetoder.
  • Förmåga att hantera flera projekt samtidigt.

Potentiella intervjufrågor

Text copied to clipboard!
  • Kan du beskriva en komplex dataanalys du har genomfört?
  • Hur säkerställer du datakvalitet i dina analyser?
  • Vilka verktyg och tekniker föredrar du för dataanalys?
  • Hur hanterar du situationer där data är ofullständig eller inkonsekvent?
  • Kan du ge ett exempel på hur din analys har påverkat ett affärsbeslut?