Text copied to clipboard!
Titel
Text copied to clipboard!Data Science Chef
Beskrivning
Text copied to clipboard!
Vi söker en erfaren och dynamisk Data Science Chef som kan leda vårt datavetenskapliga team och driva innovativa projekt. Som Data Science Chef kommer du att spela en nyckelroll i att omvandla data till insikter som driver affärsbeslut och strategier. Du kommer att arbeta nära med olika avdelningar för att förstå deras behov och utveckla datadrivna lösningar som förbättrar effektiviteten och prestandan. Din förmåga att kommunicera komplexa tekniska koncept på ett enkelt sätt kommer att vara avgörande för att säkerställa att alla intressenter förstår och kan dra nytta av de insikter som genereras. Du kommer också att ansvara för att bygga och leda ett högpresterande team av dataforskare, vilket innebär att du måste ha starka ledarskaps- och mentorskapsegenskaper. Vi letar efter någon med en stark bakgrund inom datavetenskap, statistik eller en relaterad disciplin, samt erfarenhet av att arbeta med stora datamängder och avancerade analysverktyg. Om du är passionerad för data och har en vision för hur det kan användas för att driva affärsframgångar, vill vi gärna höra från dig.
Ansvar
Text copied to clipboard!- Leda och hantera datavetenskapliga projekt från början till slut.
- Utveckla och implementera datadrivna strategier för att stödja affärsmål.
- Samarbeta med andra avdelningar för att identifiera databehov och möjligheter.
- Bygga och leda ett team av dataforskare och analytiker.
- Övervaka och förbättra datakvalitet och integritet.
- Kommunicera insikter och rekommendationer till ledningen.
- Hålla sig uppdaterad med de senaste trenderna och teknologierna inom datavetenskap.
- Säkerställa att alla dataprojekt följer lagar och regler om dataskydd.
Krav
Text copied to clipboard!- Examen i datavetenskap, statistik eller relaterat område.
- Minst 5 års erfarenhet av datavetenskap eller analys.
- Starka ledarskaps- och kommunikationsförmågor.
- Erfarenhet av att arbeta med stora datamängder och avancerade analysverktyg.
- Förmåga att arbeta självständigt och i team.
- Erfarenhet av maskininlärning och AI-tekniker.
- Förståelse för dataskyddslagar och regler.
- Förmåga att hantera flera projekt samtidigt.
Potentiella intervjufrågor
Text copied to clipboard!- Kan du ge ett exempel på ett framgångsrikt datavetenskapligt projekt du har lett?
- Hur hanterar du konflikter inom ditt team?
- Vilka verktyg och tekniker föredrar du att använda för dataanalys?
- Hur säkerställer du datakvalitet och integritet i dina projekt?
- Hur håller du dig uppdaterad med de senaste trenderna inom datavetenskap?
