Text copied to clipboard!

Наслов

Text copied to clipboard!

Istraživač Mašinskog Učenja

Опис

Text copied to clipboard!
Tražimo iskusnog Istraživača Mašinskog Učenja koji će se pridružiti našem timu i doprineti razvoju naprednih algoritama i modela mašinskog učenja. Ova uloga zahteva duboko razumevanje statistike, veštačke inteligencije i analize podataka, kao i sposobnost primene teorijskih koncepata u praktičnim rešenjima. Kandidat će raditi na istraživanju i razvoju novih metoda u oblasti mašinskog učenja, optimizaciji postojećih modela i implementaciji inovativnih rešenja u različitim industrijama. Odgovornosti uključuju analizu velikih skupova podataka, dizajniranje i testiranje modela, kao i saradnju sa inženjerskim timovima kako bi se osiguralo efikasno implementiranje algoritama. Takođe, kandidat će biti odgovoran za praćenje najnovijih trendova i istraživanja u oblasti mašinskog učenja, kao i za objavljivanje naučnih radova i tehničkih izveštaja. Idealni kandidat treba da ima iskustvo u radu sa alatima i bibliotekama za mašinsko učenje, kao što su TensorFlow, PyTorch i Scikit-learn, kao i snažno razumevanje programskih jezika poput Pythona i R-a. Takođe, potrebno je iskustvo u radu sa bazama podataka i obradom velikih količina podataka. Ako ste strastveni u vezi sa istraživanjem i razvojem u oblasti mašinskog učenja i želite da radite na inovativnim projektima, prijavite se i postanite deo našeg tima!

Одговорности

Text copied to clipboard!
  • Razvoj i optimizacija algoritama mašinskog učenja.
  • Analiza i obrada velikih skupova podataka.
  • Saradnja sa inženjerskim timovima na implementaciji modela.
  • Praćenje najnovijih istraživanja i trendova u oblasti mašinskog učenja.
  • Pisanje tehničkih izveštaja i naučnih radova.
  • Testiranje i evaluacija performansi modela.
  • Razvoj novih metoda za poboljšanje tačnosti i efikasnosti modela.
  • Rad sa alatima i bibliotekama za mašinsko učenje.

Захтеви

Text copied to clipboard!
  • Diploma iz oblasti računarstva, matematike, statistike ili srodne oblasti.
  • Iskustvo u radu sa alatima kao što su TensorFlow, PyTorch i Scikit-learn.
  • Snažno razumevanje programskih jezika Python i R.
  • Iskustvo u analizi i obradi velikih skupova podataka.
  • Poznavanje statističkih metoda i algoritama mašinskog učenja.
  • Sposobnost rešavanja složenih problema i analitičko razmišljanje.
  • Iskustvo u pisanju naučnih radova i tehničkih izveštaja.
  • Odlične komunikacione i timske veštine.

Могућа питања на интервјуу

Text copied to clipboard!
  • Možete li opisati neki projekat mašinskog učenja na kojem ste radili?
  • Kako biste optimizovali model mašinskog učenja za bolje performanse?
  • Koje metode koristite za analizu i obradu velikih skupova podataka?
  • Kako pratite najnovije trendove u oblasti mašinskog učenja?
  • Možete li objasniti razliku između nadgledanog i nenadgledanog učenja?
  • Kako biste rešili problem prekomernog prilagođavanja modela?
  • Koji su vaši omiljeni alati i biblioteke za mašinsko učenje?
  • Kako biste objasnili složeni model mašinskog učenja osobi koja nije tehnički stručna?