Text copied to clipboard!

Наслов

Text copied to clipboard!

Inženjer računarskog vida

Опис

Text copied to clipboard!
Tražimo iskusnog i motivisanog Inženjera računarskog vida koji će se pridružiti našem timu i doprineti razvoju inovativnih rešenja u oblasti obrade slike i analize podataka. Kao deo našeg tima, radićete na razvoju i implementaciji naprednih algoritama za prepoznavanje objekata, segmentaciju slike, praćenje pokreta i druge zadatke vezane za računarski vid. Vaš rad će imati direktan uticaj na projekte koji se koriste u industrijama kao što su autonomna vozila, medicinska dijagnostika, sigurnosni sistemi i mnoge druge. Vaša uloga će uključivati rad sa velikim skupovima podataka, treniranje modela mašinskog učenja i optimizaciju performansi sistema. Takođe ćete sarađivati sa multidisciplinarnim timovima kako biste osigurali da naši proizvodi ispunjavaju najviše standarde kvaliteta i funkcionalnosti. Idealni kandidat ima duboko razumevanje algoritama računarskog vida, iskustvo u radu sa alatima za mašinsko učenje i strast prema rešavanju složenih problema. Ako ste spremni da se suočite sa izazovima i doprinesete razvoju tehnologija koje menjaju svet, ovo je prava prilika za vas.

Одговорности

Text copied to clipboard!
  • Razvoj i implementacija algoritama za računarski vid.
  • Analiza i obrada velikih skupova podataka.
  • Treniranje i optimizacija modela mašinskog učenja.
  • Saradnja sa timovima za razvoj softvera i hardvera.
  • Testiranje i validacija razvijenih rešenja.
  • Praćenje najnovijih trendova i tehnologija u oblasti računarskog vida.
  • Dokumentovanje tehničkih specifikacija i rezultata.
  • Rešavanje tehničkih problema i optimizacija performansi sistema.

Захтеви

Text copied to clipboard!
  • Diploma iz oblasti računarstva, elektrotehnike ili srodnih disciplina.
  • Iskustvo u razvoju algoritama za računarski vid.
  • Poznavanje programskih jezika kao što su Python, C++ ili Java.
  • Iskustvo sa alatima za mašinsko učenje (TensorFlow, PyTorch, itd.).
  • Razumevanje linearne algebre, statistike i optimizacije.
  • Sposobnost rada sa velikim skupovima podataka.
  • Odlične analitičke i problem-solving veštine.
  • Sposobnost rada u timu i dobra komunikacija.

Могућа питања на интервјуу

Text copied to clipboard!
  • Možete li opisati svoje prethodno iskustvo u razvoju algoritama za računarski vid?
  • Koje alate i tehnologije ste koristili za treniranje modela mašinskog učenja?
  • Kako biste pristupili rešavanju problema sa performansama sistema?
  • Da li imate iskustva u radu sa multidisciplinarnim timovima?
  • Kako ostajete u toku sa najnovijim trendovima u oblasti računarskog vida?