Text copied to clipboard!
Наслов
Text copied to clipboard!Inženjer za podatke
Опис
Text copied to clipboard!
Tražimo iskusnog i motivisanog Inženjera za podatke koji će se pridružiti našem timu. Kao Inženjer za podatke, bićete odgovorni za projektovanje, implementaciju i održavanje infrastrukture za obradu podataka, kao i za osiguravanje tačnosti, integriteta i dostupnosti podataka. Vaša uloga će biti ključna u omogućavanju organizaciji da donosi informisane odluke na osnovu analize podataka. Rad u ovoj ulozi zahteva duboko razumevanje baza podataka, alata za obradu podataka, kao i sposobnost da se efikasno komunicira sa različitim timovima unutar organizacije.
Vaše svakodnevne aktivnosti uključivaće rad na velikim skupovima podataka, optimizaciju performansi sistema za obradu podataka, kao i razvoj rešenja za integraciju podataka iz različitih izvora. Takođe ćete sarađivati sa analitičarima podataka, naučnicima za podatke i poslovnim timovima kako biste osigurali da su podaci pravilno strukturirani i dostupni za analizu.
Idealni kandidat ima iskustvo u radu sa alatima kao što su SQL, Python, Spark, i Hadoop, kao i razumevanje principa obrade podataka u realnom vremenu. Ako ste strastveni prema podacima, imate analitički um i uživate u rešavanju složenih problema, ovo je prava prilika za vas. Pridružite nam se i pomozite nam da oblikujemo budućnost kroz podatke.
Одговорности
Text copied to clipboard!- Projektovanje i implementacija infrastrukture za obradu podataka.
- Optimizacija performansi sistema za obradu podataka.
- Razvoj rešenja za integraciju podataka iz različitih izvora.
- Osiguravanje tačnosti, integriteta i dostupnosti podataka.
- Saradnja sa analitičarima i naučnicima za podatke.
- Praćenje i rešavanje problema vezanih za podatke i sisteme.
- Dokumentovanje procesa i rešenja za obradu podataka.
- Primena najboljih praksi u upravljanju podacima.
Захтеви
Text copied to clipboard!- Diploma iz oblasti informatike, matematike ili srodne discipline.
- Iskustvo u radu sa alatima za obradu podataka (SQL, Python, Spark, Hadoop).
- Razumevanje principa obrade podataka u realnom vremenu.
- Sposobnost analitičkog razmišljanja i rešavanja problema.
- Iskustvo u radu sa velikim skupovima podataka.
- Poznavanje alata za vizualizaciju podataka je prednost.
- Odlične komunikacione veštine i sposobnost rada u timu.
- Spremnost za kontinuirano učenje i usavršavanje.
Могућа питања на интервјуу
Text copied to clipboard!- Možete li opisati svoje iskustvo u radu sa velikim skupovima podataka?
- Koje alate za obradu podataka ste koristili u prethodnim projektima?
- Kako biste rešili problem sa nekompletnim ili netačnim podacima?
- Da li imate iskustva u radu sa obradom podataka u realnom vremenu?
- Kako pristupate optimizaciji performansi sistema za obradu podataka?
- Možete li podeliti primer kada ste sarađivali sa različitim timovima na projektu vezanom za podatke?
- Kako ostajete u toku sa najnovijim tehnologijama i trendovima u obradi podataka?
