Text copied to clipboard!

Наслов

Text copied to clipboard!

Hadoop Inženjer

Опис

Text copied to clipboard!
Tražimo iskusnog Hadoop inženjera koji će se pridružiti našem timu i pomoći u razvoju, implementaciji i održavanju velikih podatkovnih sistema zasnovanih na Hadoop ekosistemu. Kao Hadoop inženjer, bićete odgovorni za dizajniranje i optimizaciju rešenja za obradu podataka, osiguravanje performansi sistema i rad sa velikim količinama podataka u distribuiranom okruženju. Vaša uloga će uključivati rad sa alatima kao što su Apache Hadoop, HDFS, MapReduce, Apache Spark, Hive, Pig i drugi alati za obradu podataka. Takođe ćete sarađivati sa timovima za analitiku podataka, softverskim inženjerima i poslovnim analitičarima kako biste osigurali efikasnu obradu i analizu podataka. Odgovornosti uključuju razvoj i optimizaciju Hadoop klastera, upravljanje skladištenjem podataka, poboljšanje performansi sistema i rešavanje problema u radu sa velikim podacima. Takođe ćete biti odgovorni za automatizaciju procesa obrade podataka, implementaciju sigurnosnih mera i osiguravanje usklađenosti sa standardima zaštite podataka. Idealni kandidat ima iskustvo u radu sa distribuiranim sistemima, razume arhitekturu Hadoop ekosistema i poseduje snažne veštine programiranja u jezicima kao što su Java, Python ili Scala. Takođe je poželjno iskustvo sa alatima za orkestraciju podataka i rad sa bazama podataka kao što su NoSQL i relacione baze podataka. Ako ste strastveni u radu sa velikim podacima i želite da radite u dinamičnom okruženju gde možete doprineti inovacijama u analitici podataka, prijavite se i postanite deo našeg tima!

Одговорности

Text copied to clipboard!
  • Dizajniranje, implementacija i održavanje Hadoop klastera
  • Optimizacija performansi i skalabilnosti sistema
  • Razvoj i automatizacija ETL procesa
  • Rad sa alatima kao što su Apache Spark, Hive i Pig
  • Osiguravanje sigurnosti i zaštite podataka
  • Rešavanje problema i poboljšanje efikasnosti obrade podataka
  • Saradnja sa analitičarima podataka i softverskim inženjerima
  • Dokumentovanje tehničkih rešenja i procesa

Захтеви

Text copied to clipboard!
  • Iskustvo u radu sa Hadoop ekosistemom
  • Poznavanje programskih jezika kao što su Java, Python ili Scala
  • Razumevanje distribuiranih sistema i skladištenja podataka
  • Iskustvo sa alatima za obradu podataka kao što su Spark, Hive, Pig
  • Poznavanje SQL i NoSQL baza podataka
  • Razumevanje sigurnosnih principa u radu sa podacima
  • Sposobnost rešavanja problema i optimizacije sistema
  • Odlične komunikacione i timske veštine

Могућа питања на интервјуу

Text copied to clipboard!
  • Možete li opisati svoje iskustvo sa Hadoop ekosistemom?
  • Kako biste optimizovali performanse Hadoop klastera?
  • Koje alate koristite za obradu velikih podataka?
  • Kako osiguravate sigurnost i zaštitu podataka u Hadoop okruženju?
  • Možete li opisati neki izazov koji ste rešili u radu sa velikim podacima?
  • Kako biste implementirali ETL proces koristeći Hadoop tehnologije?
  • Koje su prednosti i mane MapReduce u odnosu na Spark?
  • Kako biste rešili problem sporog upita u Hive?