Text copied to clipboard!
Наслов
Text copied to clipboard!Hadoop Inženjer
Опис
Text copied to clipboard!
Tražimo iskusnog Hadoop inženjera koji će se pridružiti našem timu i pomoći u razvoju, implementaciji i održavanju velikih podatkovnih sistema zasnovanih na Hadoop ekosistemu. Kao Hadoop inženjer, bićete odgovorni za dizajniranje i optimizaciju rešenja za obradu podataka, osiguravanje performansi sistema i rad sa velikim količinama podataka u distribuiranom okruženju.
Vaša uloga će uključivati rad sa alatima kao što su Apache Hadoop, HDFS, MapReduce, Apache Spark, Hive, Pig i drugi alati za obradu podataka. Takođe ćete sarađivati sa timovima za analitiku podataka, softverskim inženjerima i poslovnim analitičarima kako biste osigurali efikasnu obradu i analizu podataka.
Odgovornosti uključuju razvoj i optimizaciju Hadoop klastera, upravljanje skladištenjem podataka, poboljšanje performansi sistema i rešavanje problema u radu sa velikim podacima. Takođe ćete biti odgovorni za automatizaciju procesa obrade podataka, implementaciju sigurnosnih mera i osiguravanje usklađenosti sa standardima zaštite podataka.
Idealni kandidat ima iskustvo u radu sa distribuiranim sistemima, razume arhitekturu Hadoop ekosistema i poseduje snažne veštine programiranja u jezicima kao što su Java, Python ili Scala. Takođe je poželjno iskustvo sa alatima za orkestraciju podataka i rad sa bazama podataka kao što su NoSQL i relacione baze podataka.
Ako ste strastveni u radu sa velikim podacima i želite da radite u dinamičnom okruženju gde možete doprineti inovacijama u analitici podataka, prijavite se i postanite deo našeg tima!
Одговорности
Text copied to clipboard!- Dizajniranje, implementacija i održavanje Hadoop klastera
- Optimizacija performansi i skalabilnosti sistema
- Razvoj i automatizacija ETL procesa
- Rad sa alatima kao što su Apache Spark, Hive i Pig
- Osiguravanje sigurnosti i zaštite podataka
- Rešavanje problema i poboljšanje efikasnosti obrade podataka
- Saradnja sa analitičarima podataka i softverskim inženjerima
- Dokumentovanje tehničkih rešenja i procesa
Захтеви
Text copied to clipboard!- Iskustvo u radu sa Hadoop ekosistemom
- Poznavanje programskih jezika kao što su Java, Python ili Scala
- Razumevanje distribuiranih sistema i skladištenja podataka
- Iskustvo sa alatima za obradu podataka kao što su Spark, Hive, Pig
- Poznavanje SQL i NoSQL baza podataka
- Razumevanje sigurnosnih principa u radu sa podacima
- Sposobnost rešavanja problema i optimizacije sistema
- Odlične komunikacione i timske veštine
Могућа питања на интервјуу
Text copied to clipboard!- Možete li opisati svoje iskustvo sa Hadoop ekosistemom?
- Kako biste optimizovali performanse Hadoop klastera?
- Koje alate koristite za obradu velikih podataka?
- Kako osiguravate sigurnost i zaštitu podataka u Hadoop okruženju?
- Možete li opisati neki izazov koji ste rešili u radu sa velikim podacima?
- Kako biste implementirali ETL proces koristeći Hadoop tehnologije?
- Koje su prednosti i mane MapReduce u odnosu na Spark?
- Kako biste rešili problem sporog upita u Hive?