Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Python Razvijalec Podatkovni Znanstvenik Senzorji Družbenih Medijev Intervencija Vedenja
Opis
Text copied to clipboard!
Iščemo izkušenega Python razvijalca in podatkovnega znanstvenika, ki bo delal na inovativnih projektih, povezanih z zaznavanjem vedenja prek družbenih medijev in intervencijami. Vaša glavna naloga bo razvijanje algoritmov in modelov, ki bodo analizirali podatke iz različnih družbenih platform, da bi razumeli vedenjske vzorce in predlagali ustrezne intervencije. Delo bo vključevalo tesno sodelovanje z multidisciplinarno ekipo strokovnjakov, vključno s psihologi, sociologi in strokovnjaki za umetno inteligenco, da bi razvili rešitve, ki bodo imele pozitiven vpliv na družbo. Od kandidata pričakujemo, da bo imel močno tehnično znanje v Pythonu, izkušnje z obdelavo velikih podatkovnih nizov in razumevanje družbenih medijev kot vira podatkov. Prav tako je pomembno, da ima kandidat sposobnost kritičnega razmišljanja in analitične spretnosti za prepoznavanje ključnih vzorcev in trendov v podatkih. Če ste strastni glede uporabe tehnologije za izboljšanje človeškega vedenja in imate željo po delu v dinamičnem in hitro spreminjajočem se okolju, vas vabimo, da se prijavite.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Razvijanje in vzdrževanje Python skript za analizo podatkov.
- Sodelovanje z ekipo za razvoj intervencijskih strategij.
- Analiza podatkov iz družbenih medijev za prepoznavanje vedenjskih vzorcev.
- Izdelava poročil in vizualizacij za predstavitev ugotovitev.
- Optimizacija algoritmov za boljše delovanje in natančnost.
- Sodelovanje pri raziskovalnih projektih in objavah.
- Testiranje in validacija modelov za zagotavljanje kakovosti.
- Spremljanje novih trendov in tehnologij na področju podatkovne znanosti.
Zahteve
Text copied to clipboard!- Diploma iz računalništva, podatkovne znanosti ali sorodnega področja.
- Izkušnje z razvojem v Pythonu.
- Poznavanje orodij za analizo podatkov, kot so Pandas in NumPy.
- Izkušnje z obdelavo velikih podatkovnih nizov.
- Razumevanje družbenih medijev kot vira podatkov.
- Sposobnost kritičnega razmišljanja in analitične spretnosti.
- Dobre komunikacijske in timske sposobnosti.
- Želja po učenju in prilagajanju novim tehnologijam.
Možna vprašanja na razgovoru
Text copied to clipboard!- Kako bi pristopili k analizi velikega podatkovnega niza iz družbenih medijev?
- Katere izkušnje imate z razvojem algoritmov za analizo podatkov?
- Kako bi sodelovali z multidisciplinarno ekipo pri razvoju intervencij?
- Kateri so po vašem mnenju ključni izzivi pri uporabi podatkov iz družbenih medijev?
- Kako bi zagotovili natančnost in zanesljivost vaših modelov?
