Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Podatkovni Znanstvenik
Opis
Text copied to clipboard!
Iščemo izkušenega Podatkovnega Znanstvenika, ki se bo pridružil naši ekipi in pomagal pri analizi ter interpretaciji kompleksnih podatkovnih nizov. Vaša glavna naloga bo pridobivanje vpogledov iz podatkov, ki bodo podpirali strateške poslovne odločitve. Od kandidata pričakujemo, da bo sposoben delati z velikimi količinami podatkov, uporabljati napredne analitične tehnike in orodja ter sodelovati z različnimi oddelki znotraj podjetja. Idealni kandidat bo imel močno analitično miselnost, izkušnje z modeliranjem podatkov in sposobnost komuniciranja tehničnih informacij na razumljiv način. Poleg tega bo kandidat odgovoren za razvoj in implementacijo modelov strojnega učenja, ki bodo izboljšali učinkovitost in uspešnost podjetja. Če ste strastni glede podatkov in imate željo po nenehnem učenju ter izboljševanju, vas vabimo, da se prijavite na to razburljivo priložnost.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Analiziranje velikih podatkovnih nizov za pridobivanje vpogledov.
- Razvoj in implementacija modelov strojnega učenja.
- Sodelovanje z različnimi oddelki za razumevanje njihovih potreb po podatkih.
- Vizualizacija podatkov za podporo poslovnim odločitvam.
- Optimizacija obstoječih podatkovnih procesov.
- Priprava poročil in predstavitev ugotovitev vodstvu.
- Spremljanje novih trendov in tehnologij na področju podatkovne znanosti.
- Zagotavljanje kakovosti in integritete podatkov.
Zahteve
Text copied to clipboard!- Diploma iz računalništva, matematike, statistike ali sorodnega področja.
- Izkušnje z analizo podatkov in modeliranjem.
- Poznavanje programskih jezikov, kot so Python ali R.
- Izkušnje z orodji za vizualizacijo podatkov, kot je Tableau.
- Močne analitične in reševalne sposobnosti.
- Sposobnost dela v timu in samostojno.
- Odlične komunikacijske sposobnosti.
- Poznavanje baz podatkov in SQL.
Možna vprašanja na razgovoru
Text copied to clipboard!- Kako bi pristopili k analizi velikega podatkovnega niza?
- Katere tehnike strojnega učenja ste že uporabljali?
- Kako zagotavljate kakovost in integriteto podatkov?
- Kako bi razložili kompleksne podatkovne ugotovitve ne-tehnični publiki?
- Kakšne so vaše izkušnje z vizualizacijo podatkov?
