Text copied to clipboard!

Naslov

Text copied to clipboard!

Inženir za obdelavo naravnega jezika

Opis

Text copied to clipboard!
We are looking for izkušenega inženirja za obdelavo naravnega jezika, ki bo postal del naše inovativne ekipe. Kandidat bo odgovoren za razvoj, implementacijo in optimizacijo naprednih rešitev na področju obdelave naravnega jezika (NLP). Vaša naloga bo ustvarjanje algoritmov in modelov, ki bodo omogočali računalnikom učinkovito razumevanje, interpretacijo in generiranje človeškega jezika. Sodelovali boste z interdisciplinarno ekipo strokovnjakov, vključno z razvijalci programske opreme, podatkovnimi znanstveniki, lingvisti in produktnimi vodji, da bi zagotovili visoko kakovostne rešitve, ki bodo izboljšale uporabniško izkušnjo naših strank. Vaše delo bo vključevalo raziskovanje in uporabo najnovejših tehnologij in pristopov na področju umetne inteligence, strojnega učenja in globokega učenja. Pričakujemo, da boste aktivno spremljali trende in novosti na področju NLP ter jih uspešno integrirali v naše obstoječe sisteme. Prav tako boste odgovorni za analizo velikih količin podatkov, pripravo podatkovnih zbirk za učenje modelov ter ocenjevanje učinkovitosti in natančnosti razvitih rešitev. Kot del naše ekipe boste imeli priložnost sodelovati pri razvoju inovativnih produktov, ki bodo imeli neposreden vpliv na poslovanje podjetja in zadovoljstvo naših uporabnikov. Cenimo kreativnost, inovativnost in sposobnost reševanja kompleksnih problemov. Pričakujemo, da boste sposobni jasno komunicirati svoje ideje in rezultate dela tako tehničnim kot netehničnim sodelavcem. Idealni kandidat ima močno tehnično ozadje, izkušnje z razvojem NLP aplikacij ter dobro poznavanje programskih jezikov, kot so Python, Java ali C++. Prav tako je zaželeno poznavanje orodij in knjižnic, kot so TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK ali Hugging Face. Kandidat mora biti sposoben samostojnega dela, hkrati pa tudi učinkovitega sodelovanja v ekipi. Ponujamo vam dinamično delovno okolje, kjer boste imeli možnost osebnega in strokovnega razvoja, sodelovanja pri zanimivih projektih ter dostop do najnovejših tehnologij in orodij. Naše podjetje spodbuja stalno izobraževanje, zato boste imeli možnost udeležbe na konferencah, seminarjih in delavnicah, ki vam bodo pomagale pri nadaljnjem razvoju vaših strokovnih kompetenc. Če ste navdušeni nad tehnologijo, imate strast do raziskovanja in razvoja novih rešitev ter želite biti del ekipe, ki ustvarja prihodnost na področju umetne inteligence in obdelave naravnega jezika, vas vabimo, da se nam pridružite. Veselimo se vaše prijave in možnosti, da skupaj ustvarimo inovativne rešitve, ki bodo izboljšale vsakodnevno življenje naših uporabnikov.

Odgovornosti

Text copied to clipboard!
  • Razvoj in implementacija algoritmov za obdelavo naravnega jezika
  • Analiza in priprava podatkov za učenje NLP modelov
  • Optimizacija in izboljšava obstoječih NLP rešitev
  • Sodelovanje z interdisciplinarno ekipo pri razvoju novih produktov
  • Testiranje in ocenjevanje učinkovitosti NLP modelov
  • Spremljanje najnovejših trendov in tehnologij na področju NLP
  • Dokumentiranje postopkov in rezultatov dela
  • Podpora pri integraciji NLP rešitev v obstoječe sisteme

Zahteve

Text copied to clipboard!
  • Diploma iz računalništva, informatike, umetne inteligence ali sorodnega področja
  • Izkušnje z razvojem NLP aplikacij
  • Dobro poznavanje programskih jezikov Python, Java ali C++
  • Izkušnje z orodji in knjižnicami kot so TensorFlow, PyTorch, spaCy, NLTK ali Hugging Face
  • Poznavanje tehnik strojnega učenja in globokega učenja
  • Sposobnost analitičnega razmišljanja in reševanja kompleksnih problemov
  • Odlične komunikacijske sposobnosti
  • Sposobnost dela v ekipi in samostojnega dela

Možna vprašanja na razgovoru

Text copied to clipboard!
  • Katere NLP projekte ste že izvedli in kakšni so bili rezultati?
  • Katera NLP orodja in knjižnice najpogosteje uporabljate in zakaj?
  • Kako pristopite k reševanju kompleksnih NLP problemov?
  • Kako ocenjujete učinkovitost NLP modelov?
  • Ali lahko opišete primer, ko ste morali optimizirati NLP model za boljšo učinkovitost?
  • Kako ostajate na tekočem z novostmi na področju NLP?