Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Inženir Hadoop
Opis
Text copied to clipboard!
Iščemo izkušenega inženirja Hadoop, ki se bo pridružil naši ekipi za obdelavo velikih podatkov. Kot inženir Hadoop boste odgovorni za načrtovanje, razvoj, implementacijo in vzdrževanje Hadoop ekosistema, ki omogoča učinkovito shranjevanje in obdelavo velikih količin podatkov. Vaša vloga bo ključna pri zagotavljanju stabilnosti, varnosti in zmogljivosti podatkovne infrastrukture.
Vaše naloge bodo vključevale razvoj in optimizacijo podatkovnih cevovodov, integracijo različnih podatkovnih virov ter zagotavljanje visoke razpoložljivosti in zmogljivosti Hadoop okolja. Prav tako boste sodelovali z drugimi ekipami pri analizi podatkov, razvoju novih funkcionalnosti in reševanju tehničnih izzivov.
Za uspeh na tem delovnem mestu boste potrebovali poglobljeno razumevanje Hadoop ekosistema, vključno s tehnologijami, kot so HDFS, MapReduce, Hive, Spark in HBase. Prav tako pričakujemo izkušnje z obdelavo velikih podatkov, optimizacijo zmogljivosti in zagotavljanjem varnosti podatkov.
Če imate strast do podatkov, analitično razmišljanje in željo po delu v dinamičnem okolju, vas vabimo, da se pridružite naši ekipi in prispevate k razvoju inovativnih podatkovnih rešitev.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Načrtovanje, razvoj in vzdrževanje Hadoop ekosistema.
- Optimizacija zmogljivosti in varnosti podatkovne infrastrukture.
- Razvoj in implementacija podatkovnih cevovodov.
- Integracija različnih podatkovnih virov v Hadoop okolje.
- Sodelovanje z drugimi ekipami pri analizi in obdelavi podatkov.
- Reševanje tehničnih težav in odpravljanje napak v Hadoop sistemu.
- Zagotavljanje visoke razpoložljivosti in stabilnosti podatkovne infrastrukture.
- Spremljanje novih tehnologij in trendov na področju obdelave velikih podatkov.
Zahteve
Text copied to clipboard!- Izkušnje z Hadoop ekosistemom (HDFS, MapReduce, Hive, Spark, HBase).
- Dobro poznavanje programskih jezikov, kot so Java, Python ali Scala.
- Izkušnje z obdelavo velikih podatkov in optimizacijo zmogljivosti.
- Poznavanje podatkovnih baz in SQL poizvedb.
- Razumevanje konceptov distribuiranega računalništva.
- Sposobnost reševanja tehničnih težav in odpravljanja napak.
- Izkušnje z orodji za avtomatizacijo in orkestracijo podatkovnih procesov.
- Dobre komunikacijske in analitične sposobnosti.
Možna vprašanja na razgovoru
Text copied to clipboard!- Kako bi optimizirali zmogljivost Hadoop grozda?
- Katere varnostne ukrepe bi implementirali v Hadoop okolju?
- Kako bi integrirali nove podatkovne vire v obstoječi Hadoop ekosistem?
- Kakšne so vaše izkušnje z obdelavo velikih podatkov?
- Kako bi rešili težavo počasnega izvajanja MapReduce nalog?
- Katere tehnologije Hadoop ekosistema ste že uporabljali?
- Kako bi zagotovili visoko razpoložljivost Hadoop infrastrukture?
- Kako bi pristopili k odpravljanju napak v Hadoop sistemu?
