Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Inženir za obdelavo naravnega jezika
Opis
Text copied to clipboard!
Iščemo izkušenega inženirja za obdelavo naravnega jezika, ki se bo pridružil naši ekipi in pomagal pri razvoju inovativnih rešitev za obdelavo in analizo besedilnih podatkov. Vaša glavna naloga bo razvijanje algoritmov in modelov, ki omogočajo računalnikom razumevanje in interpretacijo človeškega jezika. Delo bo vključevalo sodelovanje z drugimi strokovnjaki na področju umetne inteligence in strojnega učenja, da bi ustvarili rešitve, ki izboljšujejo uporabniško izkušnjo in avtomatizirajo procese. Pričakujemo, da boste imeli močno tehnično znanje in izkušnje z orodji in tehnologijami, ki se uporabljajo v obdelavi naravnega jezika, kot so Python, TensorFlow, in PyTorch. Prav tako boste odgovorni za testiranje in optimizacijo modelov ter za zagotavljanje, da so rešitve skalabilne in učinkovite. Če ste strastni glede tehnologije in imate željo po reševanju kompleksnih problemov, vas vabimo, da se prijavite.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Razvijanje in implementacija NLP algoritmov in modelov.
- Sodelovanje z ekipo za izboljšanje obstoječih rešitev.
- Analiza in interpretacija besedilnih podatkov.
- Testiranje in optimizacija NLP modelov.
- Zagotavljanje skalabilnosti in učinkovitosti rešitev.
- Raziskovanje novih tehnologij in metod v NLP.
- Dokumentiranje procesov in rezultatov.
- Podpora pri integraciji NLP rešitev v obstoječe sisteme.
Zahteve
Text copied to clipboard!- Diploma iz računalništva, matematike ali sorodnega področja.
- Izkušnje z obdelavo naravnega jezika.
- Znanje programskih jezikov, kot so Python, Java ali C++.
- Izkušnje z orodji, kot so TensorFlow, PyTorch ali podobni.
- Sposobnost reševanja kompleksnih problemov.
- Dobre komunikacijske in timske veščine.
- Poznavanje strojnega učenja in umetne inteligence.
- Sposobnost dela v hitrem in dinamičnem okolju.
Možna vprašanja na razgovoru
Text copied to clipboard!- Kako bi pristopili k razvoju novega NLP modela?
- Katere tehnologije in orodja ste uporabljali pri prejšnjih projektih NLP?
- Kako zagotavljate, da so vaši modeli skalabilni in učinkoviti?
- Ali imate izkušnje z delom v interdisciplinarnih ekipah?
- Kako sledite novostim in trendom na področju NLP?
