Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Inženir za analitiko besedil
Opis
Text copied to clipboard!
Iščemo izkušenega inženirja za analitiko besedil, ki se bo pridružil naši ekipi in pomagal pri razvoju inovativnih rešitev za analizo besedilnih podatkov. Vaša glavna naloga bo oblikovanje, razvoj in implementacija algoritmov ter modelov za obdelavo naravnega jezika (NLP), ki bodo omogočili vpogled v velike količine besedilnih podatkov. Delali boste v tesnem sodelovanju z drugimi inženirji, podatkovnimi znanstveniki in poslovnimi analitiki, da bi zagotovili, da naše rešitve ustrezajo potrebam naših strank. Od kandidata pričakujemo, da ima močno tehnično znanje, izkušnje z orodji in tehnologijami za obdelavo besedil ter sposobnost reševanja kompleksnih problemov. Prav tako je pomembno, da imate odlične komunikacijske sposobnosti, saj boste pogosto sodelovali z različnimi oddelki znotraj podjetja. Če ste strastni glede podatkov in imate željo po nenehnem učenju in izboljševanju, vas vabimo, da se prijavite na to razburljivo priložnost.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Razvoj in implementacija algoritmov za obdelavo naravnega jezika.
- Analiza in interpretacija besedilnih podatkov.
- Sodelovanje z drugimi oddelki za razumevanje potreb strank.
- Optimizacija obstoječih rešitev za analitiko besedil.
- Raziskovanje novih tehnologij in metod za izboljšanje analize podatkov.
- Ustvarjanje tehnične dokumentacije za razvite rešitve.
- Izvajanje testiranj in validacij modelov.
- Podpora pri integraciji rešitev v obstoječe sisteme.
Zahteve
Text copied to clipboard!- Diploma iz računalništva, informatike ali sorodnega področja.
- Izkušnje z obdelavo naravnega jezika (NLP).
- Dobro poznavanje programskih jezikov, kot so Python ali Java.
- Izkušnje z orodji za analizo podatkov, kot so TensorFlow ali PyTorch.
- Sposobnost reševanja kompleksnih problemov.
- Odlične komunikacijske in sodelovalne sposobnosti.
- Izkušnje z delom v agilnem okolju.
- Želja po nenehnem učenju in izboljševanju.
Možna vprašanja na razgovoru
Text copied to clipboard!- Kako bi pristopili k reševanju problema analize sentimenta v velikem naboru podatkov?
- Katere tehnologije in orodja ste uporabljali za obdelavo naravnega jezika?
- Kako zagotavljate, da so vaši modeli natančni in zanesljivi?
- Ali imate izkušnje z delom v interdisciplinarnih ekipah?
- Kako se spopadate z izzivi pri optimizaciji obstoječih rešitev?
