Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Inženir strojnega učenja
Opis
Text copied to clipboard!
Iščemo izkušenega inženirja strojnega učenja, ki se bo pridružil naši ekipi in pomagal pri razvoju inovativnih rešitev na področju umetne inteligence. Vaša glavna naloga bo oblikovanje, implementacija in optimizacija modelov strojnega učenja, ki bodo izboljšali naše produkte in storitve. Pričakujemo, da boste sodelovali z različnimi oddelki, da bi razumeli njihove potrebe in razvili prilagojene rešitve. Prav tako boste odgovorni za analizo velikih količin podatkov, da bi pridobili vpoglede, ki bodo usmerjali naše poslovne odločitve. Idealni kandidat ima močno tehnično ozadje, izkušnje z različnimi orodji in tehnologijami strojnega učenja ter sposobnost reševanja kompleksnih problemov. Če ste strastni glede umetne inteligence in želite delati v dinamičnem okolju, vas vabimo, da se prijavite.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Razvoj in implementacija modelov strojnega učenja.
- Analiza in interpretacija velikih podatkovnih nizov.
- Sodelovanje z različnimi oddelki za razumevanje njihovih potreb.
- Optimizacija obstoječih algoritmov za boljšo učinkovitost.
- Dokumentiranje procesov in rezultatov.
- Spremljanje najnovejših trendov v strojnem učenju.
- Izvajanje testiranj in validacij modelov.
- Podpora pri integraciji modelov v obstoječe sisteme.
Zahteve
Text copied to clipboard!- Diploma iz računalništva, matematike ali sorodnega področja.
- Izkušnje z orodji za strojno učenje, kot so TensorFlow, PyTorch.
- Močno znanje programskih jezikov, kot so Python, R.
- Izkušnje z obdelavo in analizo velikih podatkovnih nizov.
- Sposobnost reševanja kompleksnih problemov.
- Odlične komunikacijske in sodelovalne veščine.
- Poznavanje algoritmov in tehnik strojnega učenja.
- Izkušnje z delom v agilnem okolju.
Možna vprašanja na razgovoru
Text copied to clipboard!- Kako bi pristopili k reševanju problema z velikimi podatkovnimi nizi?
- Katere tehnologije strojnega učenja ste že uporabljali?
- Kako zagotavljate, da so vaši modeli natančni in zanesljivi?
- Kako bi sodelovali z drugimi oddelki pri razvoju rešitve?
- Kakšne so vaše izkušnje z optimizacijo algoritmov?
