Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Inženir NLP
Opis
Text copied to clipboard!
Iščemo izkušenega inženirja NLP, ki se bo pridružil naši ekipi in pomagal pri razvoju inovativnih rešitev za obdelavo naravnega jezika. Vaša glavna naloga bo oblikovanje, razvoj in implementacija algoritmov in modelov, ki omogočajo računalnikom razumevanje in obdelavo človeškega jezika. Delali boste na projektih, ki vključujejo analizo besedil, razumevanje jezika, strojno prevajanje in druge aplikacije NLP. Idealni kandidat ima močno tehnično ozadje, izkušnje z obdelavo naravnega jezika in strast do reševanja kompleksnih problemov. Pričakujemo, da boste sodelovali z drugimi inženirji, raziskovalci in produktnimi vodji, da bi razvili rešitve, ki izboljšujejo uporabniško izkušnjo in poslovne procese. Če ste navdušeni nad najnovejšimi tehnologijami in želite delati v dinamičnem okolju, vas vabimo, da se prijavite.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Razvoj in implementacija NLP modelov in algoritmov.
- Analiza in interpretacija velikih količin besedilnih podatkov.
- Sodelovanje z drugimi ekipami za izboljšanje produktov.
- Optimizacija obstoječih NLP rešitev za boljšo učinkovitost.
- Raziskovanje novih metod in tehnologij v NLP.
- Pisanje tehnične dokumentacije in poročil.
- Testiranje in validacija NLP modelov.
- Podpora pri integraciji NLP rešitev v obstoječe sisteme.
Zahteve
Text copied to clipboard!- Diploma iz računalništva, matematike ali sorodnega področja.
- Izkušnje z obdelavo naravnega jezika in strojnega učenja.
- Dobro poznavanje programskih jezikov, kot so Python ali Java.
- Izkušnje z orodji in knjižnicami NLP, kot so NLTK, SpaCy ali TensorFlow.
- Sposobnost reševanja kompleksnih problemov in analitično razmišljanje.
- Dobre komunikacijske in timske veščine.
- Izkušnje z delom v agilnem okolju.
- Poznavanje najnovejših trendov in tehnologij v NLP.
Možna vprašanja na razgovoru
Text copied to clipboard!- Kako bi pristopili k razvoju novega NLP modela?
- Katere NLP knjižnice ste že uporabljali in zakaj?
- Kako bi optimizirali obstoječi NLP sistem za boljšo učinkovitost?
- Kakšne so vaše izkušnje z obdelavo velikih količin podatkov?
- Kako sledite najnovejšim trendom v NLP?
