Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Inženir globokega učenja
Opis
Text copied to clipboard!
Iščemo izkušenega inženirja globokega učenja, ki se bo pridružil naši ekipi in pomagal pri razvoju inovativnih rešitev na področju umetne inteligence. Vaša glavna naloga bo oblikovanje, implementacija in optimizacija modelov globokega učenja, ki bodo izboljšali naše produkte in storitve. Pričakujemo, da boste imeli poglobljeno razumevanje različnih arhitektur nevronskih mrež, kot so konvolucijske nevronske mreže (CNN), rekurentne nevronske mreže (RNN) in transformatorji. Prav tako boste sodelovali z drugimi oddelki, da bi razumeli njihove potrebe in zagotovili, da naši modeli ustrezajo poslovnim ciljem. Idealni kandidat bo imel izkušnje z orodji in knjižnicami, kot so TensorFlow, PyTorch in Keras, ter bo sposoben delati v hitrem in dinamičnem okolju. Če ste strastni glede umetne inteligence in želite delati na projektih, ki imajo resničen vpliv, vas vabimo, da se prijavite.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Razvoj in implementacija modelov globokega učenja.
- Optimizacija obstoječih modelov za boljšo učinkovitost.
- Sodelovanje z drugimi oddelki za razumevanje potreb.
- Analiza in interpretacija podatkov za izboljšanje modelov.
- Dokumentiranje procesov in rezultatov.
- Spremljanje najnovejših trendov v umetni inteligenci.
- Testiranje in validacija modelov.
- Podpora pri integraciji modelov v produkcijske sisteme.
Zahteve
Text copied to clipboard!- Diploma iz računalništva, matematike ali sorodnega področja.
- Izkušnje z orodji, kot so TensorFlow, PyTorch ali Keras.
- Močno razumevanje nevronskih mrež in arhitektur.
- Sposobnost dela v hitrem in dinamičnem okolju.
- Izkušnje z obdelavo velikih količin podatkov.
- Dobro poznavanje programskih jezikov, kot sta Python ali R.
- Odlične analitične in problem-reševalne sposobnosti.
- Sposobnost dela v ekipi in samostojno.
Možna vprašanja na razgovoru
Text copied to clipboard!- Kako bi optimizirali model globokega učenja za boljšo učinkovitost?
- Katere arhitekture nevronskih mrež ste že uporabljali?
- Kako bi pristopili k reševanju problema z velikimi količinami podatkov?
- Kakšne izkušnje imate z orodji, kot so TensorFlow ali PyTorch?
- Kako ostajate na tekočem z najnovejšimi trendi v umetni inteligenci?
