Text copied to clipboard!
Naslov
Text copied to clipboard!Analitik Velikih Podatkov
Opis
Text copied to clipboard!
Iščemo Analitika Velikih Podatkov, ki bo odgovoren za analizo in interpretacijo velikih količin podatkov, da bi podprl strateške poslovne odločitve. Kandidat bo sodeloval z različnimi oddelki, da bi razumel njihove potrebe po podatkih in razvil rešitve, ki bodo izboljšale poslovne procese. Ključna naloga bo zbiranje, obdelava in analiza podatkov iz različnih virov ter priprava poročil in vizualizacij, ki bodo enostavno razumljive za vodstvo in druge deležnike. Idealni kandidat bo imel močno analitično miselnost, izkušnje z orodji za analizo podatkov in sposobnost dela v hitro spreminjajočem se okolju. Prav tako bo moral biti sposoben komunicirati kompleksne podatkovne ugotovitve na jasen in jedrnat način. Če imate strast do podatkov in želite vplivati na poslovne odločitve, vas vabimo, da se prijavite.
Odgovornosti
Text copied to clipboard!- Zbiranje in analiza velikih količin podatkov iz različnih virov.
- Razvoj in vzdrževanje podatkovnih modelov in algoritmov.
- Priprava poročil in vizualizacij za podporo poslovnim odločitvam.
- Sodelovanje z različnimi oddelki za razumevanje njihovih potreb po podatkih.
- Identifikacija trendov in vzorcev v podatkih.
- Optimizacija procesov za učinkovitejšo obdelavo podatkov.
- Skrb za kakovost in točnost podatkov.
- Izobraževanje in podpora uporabnikom pri uporabi podatkovnih orodij.
Zahteve
Text copied to clipboard!- Diploma iz računalništva, matematike, statistike ali sorodnega področja.
- Izkušnje z orodji za analizo podatkov (npr. SQL, Python, R).
- Močne analitične in reševalne sposobnosti.
- Sposobnost dela v hitro spreminjajočem se okolju.
- Odlične komunikacijske veščine.
- Poznavanje metod strojnega učenja je prednost.
- Izkušnje z vizualizacijskimi orodji (npr. Tableau, Power BI).
- Poznavanje podatkovnih baz in sistemov za upravljanje podatkov.
Možna vprašanja na razgovoru
Text copied to clipboard!- Kako bi pristopili k analizi velike količine neurejenih podatkov?
- Katere podatkovne vizualizacijske tehnike najpogosteje uporabljate?
- Kako zagotavljate točnost in kakovost podatkov?
- Ali imate izkušnje z uporabo strojnega učenja pri analizi podatkov?
- Kako bi razložili kompleksne podatkovne ugotovitve ne-tehničnemu občinstvu?
- Kateri podatkovni projekti so vam bili v preteklosti najzanimivejši?
- Kako se spopadate s pritiskom in kratkimi roki?
- Kako bi izboljšali obstoječe procese za obdelavo podatkov v našem podjetju?
