Text copied to clipboard!

Názov

Text copied to clipboard!

NLP Vedec

Opis

Text copied to clipboard!
Hľadáme NLP Vedca, ktorý sa pripojí k nášmu dynamickému tímu a pomôže nám rozvíjať a implementovať pokročilé riešenia spracovania prirodzeného jazyka. Ako NLP Vedec budete zodpovedný za vývoj algoritmov a modelov, ktoré umožnia počítačom porozumieť a interpretovať ľudský jazyk. Vaša práca bude zahŕňať analýzu veľkých súborov dát, vývoj a testovanie modelov strojového učenia a spoluprácu s inými odborníkmi na vytváranie inovatívnych riešení. Ideálny kandidát by mal mať silné analytické schopnosti, skúsenosti s programovaním a hlboké porozumenie lingvistike a strojovému učeniu. Budete mať príležitosť pracovať na projektoch, ktoré majú reálny dopad na spôsob, akým ľudia komunikujú s technológiou. Ak ste nadšený pre technológie a máte vášeň pre jazyk, radi by sme vás spoznali.

Zodpovednosti

Text copied to clipboard!
  • Vývoj a implementácia NLP modelov a algoritmov.
  • Analýza a interpretácia veľkých súborov dát.
  • Spolupráca s tímom na vývoji inovatívnych riešení.
  • Testovanie a optimalizácia modelov strojového učenia.
  • Výskum a aplikácia najnovších trendov v oblasti NLP.
  • Dokumentácia a prezentácia výsledkov výskumu.
  • Podpora a školenie ostatných členov tímu.
  • Účasť na konferenciách a odborných podujatiach.

Požiadavky

Text copied to clipboard!
  • Vysokoškolské vzdelanie v oblasti informatiky, lingvistiky alebo príbuzných odborov.
  • Skúsenosti s programovaním v jazykoch ako Python alebo Java.
  • Znalosť strojového učenia a štatistických metód.
  • Skúsenosti s nástrojmi a knižnicami pre NLP.
  • Schopnosť pracovať s veľkými dátovými súbormi.
  • Silné analytické a problémové schopnosti.
  • Schopnosť pracovať v tíme a komunikovať efektívne.
  • Záujem o neustále vzdelávanie a rozvoj.

Potenciálne otázky na pohovor

Text copied to clipboard!
  • Aké skúsenosti máte s vývojom NLP modelov?
  • Ako by ste riešili problém s nepresnými dátami?
  • Aké nástroje a knižnice pre NLP ste používali?
  • Ako pristupujete k optimalizácii modelov strojového učenia?
  • Ako by ste vysvetlili zložitý technický koncept netechnickému publiku?