Text copied to clipboard!
Názov
Text copied to clipboard!Dátový vedec
Opis
Text copied to clipboard!
Hľadáme skúseného a motivovaného dátového vedca, ktorý sa pripojí k nášmu tímu. Ako dátový vedec budete zodpovedný za zhromažďovanie, analýzu a interpretáciu veľkých objemov dát s cieľom podporiť obchodné rozhodovanie a strategické plánovanie. Vaša práca bude zahŕňať vývoj modelov strojového učenia, predikčných algoritmov a vizualizácií dát, ktoré pomôžu našej organizácii lepšie pochopiť trendy a správanie zákazníkov. Ideálny kandidát má silné analytické schopnosti, skúsenosti s programovaním a vášeň pre riešenie komplexných problémov. Ak máte záujem o prácu v dynamickom prostredí, kde môžete ovplyvniť budúcnosť našej spoločnosti prostredníctvom dát, radi vás privítame v našom tíme.
Zodpovednosti
Text copied to clipboard!- Zhromažďovanie, čistenie a analýza veľkých objemov dát.
- Vývoj a implementácia modelov strojového učenia a predikčných algoritmov.
- Vytváranie vizualizácií dát na podporu obchodných rozhodnutí.
- Identifikácia trendov a vzorcov v dátach na zlepšenie procesov.
- Spolupráca s rôznymi tímami na pochopení ich dátových potrieb.
- Optimalizácia existujúcich dátových procesov a modelov.
- Prezentácia zistení a odporúčaní vedeniu spoločnosti.
- Zabezpečenie kvality a presnosti dátových analýz.
Požiadavky
Text copied to clipboard!- Vysokoškolské vzdelanie v oblasti informatiky, matematiky, štatistiky alebo príbuzného odboru.
- Skúsenosti s programovacími jazykmi ako Python, R alebo SQL.
- Znalosť nástrojov na vizualizáciu dát (napr. Tableau, Power BI).
- Skúsenosti s modelmi strojového učenia a analýzou dát.
- Silné analytické a problémové schopnosti.
- Schopnosť pracovať v tíme a efektívne komunikovať.
- Znalosť big data technológií je výhodou.
- Anglický jazyk na pokročilej úrovni.
Potenciálne otázky na pohovor
Text copied to clipboard!- Aké skúsenosti máte s analýzou veľkých objemov dát?
- Môžete uviesť príklad projektu, kde ste použili strojové učenie?
- Aké nástroje na vizualizáciu dát ste používali v minulosti?
- Ako by ste riešili problém s nekonzistentnými dátami?
- Aké metódy používate na validáciu modelov strojového učenia?
- Ako by ste vysvetlili komplexné dátové zistenia neodbornému publiku?
- Aké technológie big data poznáte a používali ste ich?
- Ako zvládate prácu pod tlakom a s krátkymi termínmi?