Text copied to clipboard!

Názov

Text copied to clipboard!

Dátový vedec

Opis

Text copied to clipboard!
Hľadáme skúseného a motivovaného dátového vedca, ktorý sa pripojí k nášmu tímu. Ako dátový vedec budete zodpovedný za zhromažďovanie, analýzu a interpretáciu veľkých objemov dát s cieľom podporiť obchodné rozhodovanie a strategické plánovanie. Vaša práca bude zahŕňať vývoj modelov strojového učenia, predikčných algoritmov a vizualizácií dát, ktoré pomôžu našej organizácii lepšie pochopiť trendy a správanie zákazníkov. Ideálny kandidát má silné analytické schopnosti, skúsenosti s programovaním a vášeň pre riešenie komplexných problémov. Ak máte záujem o prácu v dynamickom prostredí, kde môžete ovplyvniť budúcnosť našej spoločnosti prostredníctvom dát, radi vás privítame v našom tíme.

Zodpovednosti

Text copied to clipboard!
  • Zhromažďovanie, čistenie a analýza veľkých objemov dát.
  • Vývoj a implementácia modelov strojového učenia a predikčných algoritmov.
  • Vytváranie vizualizácií dát na podporu obchodných rozhodnutí.
  • Identifikácia trendov a vzorcov v dátach na zlepšenie procesov.
  • Spolupráca s rôznymi tímami na pochopení ich dátových potrieb.
  • Optimalizácia existujúcich dátových procesov a modelov.
  • Prezentácia zistení a odporúčaní vedeniu spoločnosti.
  • Zabezpečenie kvality a presnosti dátových analýz.

Požiadavky

Text copied to clipboard!
  • Vysokoškolské vzdelanie v oblasti informatiky, matematiky, štatistiky alebo príbuzného odboru.
  • Skúsenosti s programovacími jazykmi ako Python, R alebo SQL.
  • Znalosť nástrojov na vizualizáciu dát (napr. Tableau, Power BI).
  • Skúsenosti s modelmi strojového učenia a analýzou dát.
  • Silné analytické a problémové schopnosti.
  • Schopnosť pracovať v tíme a efektívne komunikovať.
  • Znalosť big data technológií je výhodou.
  • Anglický jazyk na pokročilej úrovni.

Potenciálne otázky na pohovor

Text copied to clipboard!
  • Aké skúsenosti máte s analýzou veľkých objemov dát?
  • Môžete uviesť príklad projektu, kde ste použili strojové učenie?
  • Aké nástroje na vizualizáciu dát ste používali v minulosti?
  • Ako by ste riešili problém s nekonzistentnými dátami?
  • Aké metódy používate na validáciu modelov strojového učenia?
  • Ako by ste vysvetlili komplexné dátové zistenia neodbornému publiku?
  • Aké technológie big data poznáte a používali ste ich?
  • Ako zvládate prácu pod tlakom a s krátkymi termínmi?