Text copied to clipboard!

Название

Text copied to clipboard!

Научный сотрудник в области искусственного интеллекта

Описание

Text copied to clipboard!
Мы ищем научного сотрудника в области искусственного интеллекта, который присоединится к нашей команде исследователей и инженеров для разработки передовых решений в области ИИ. В этой роли вы будете заниматься фундаментальными и прикладными исследованиями, направленными на создание новых алгоритмов, моделей и систем, способных решать сложные задачи в различных отраслях. Вы будете работать в междисциплинарной среде, сотрудничая с экспертами в области машинного обучения, обработки естественного языка, компьютерного зрения и робототехники. Основной задачей будет проведение исследований, публикация научных статей, участие в конференциях и внедрение результатов в реальные продукты и сервисы. Мы ожидаем, что кандидат будет обладать глубокими знаниями в области математики, статистики и алгоритмов, а также опытом работы с современными фреймворками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch или JAX. Также приветствуется опыт работы с большими объемами данных и распределёнными вычислениями. Ключевые направления исследований могут включать, но не ограничиваются: обучение с подкреплением, генеративные модели, интерпретируемость ИИ, этика и безопасность ИИ, а также разработка новых архитектур нейронных сетей. Мы ценим инициативность, критическое мышление и стремление к постоянному обучению. Если вы увлечены созданием интеллектуальных систем, способных изменить мир, и хотите работать в инновационной и поддерживающей среде, мы будем рады видеть вас в нашей команде.

Обязанности

Text copied to clipboard!
  • Проведение фундаментальных и прикладных исследований в области ИИ
  • Разработка и тестирование новых алгоритмов и моделей
  • Публикация результатов в научных журналах и участие в конференциях
  • Сотрудничество с другими исследователями и инженерами
  • Анализ и интерпретация больших объемов данных
  • Разработка прототипов и внедрение решений в продукты
  • Оценка эффективности и производительности моделей
  • Участие в разработке долгосрочной исследовательской стратегии
  • Обеспечение воспроизводимости и прозрачности исследований
  • Изучение новых направлений и технологий в области ИИ

Требования

Text copied to clipboard!
  • Степень PhD или магистратура в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
  • Опыт проведения научных исследований и публикаций
  • Глубокие знания в области машинного обучения и статистики
  • Уверенное владение Python и фреймворками TensorFlow, PyTorch или аналогичными
  • Опыт работы с большими данными и распределёнными системами
  • Знание современных архитектур нейронных сетей
  • Способность работать в команде и эффективно коммуницировать
  • Аналитическое мышление и внимание к деталям
  • Желание учиться и развиваться в быстро меняющейся области
  • Английский язык на уровне чтения и написания научных текстов

Возможные вопросы на интервью

Text copied to clipboard!
  • Какой у вас опыт в проведении исследований в области ИИ?
  • Какие научные публикации вы можете представить?
  • С какими фреймворками машинного обучения вы работали?
  • Есть ли у вас опыт работы с большими данными?
  • Как вы подходите к проверке и интерпретации моделей ИИ?
  • Какие направления ИИ вам наиболее интересны?
  • Как вы решаете проблемы воспроизводимости в исследованиях?
  • Опишите проект, которым вы особенно гордитесь.
  • Как вы остаетесь в курсе последних достижений в области ИИ?
  • Готовы ли вы участвовать в международных конференциях и семинарах?