Text copied to clipboard!

Название

Text copied to clipboard!

Младший аналитик данных

Описание

Text copied to clipboard!
Мы ищем младшего аналитика данных, который присоединится к нашей команде и поможет нам в анализе данных для поддержки бизнес-решений. В этой роли вы будете работать с большими объемами данных, чтобы выявлять тенденции и закономерности, которые помогут улучшить наши процессы и стратегии. Вы будете тесно сотрудничать с другими аналитиками и специалистами по данным, чтобы разрабатывать отчеты и визуализации, которые будут использоваться для принятия решений на всех уровнях организации. Идеальный кандидат должен обладать сильными аналитическими навыками, быть внимательным к деталям и иметь способность работать в команде. Опыт работы с инструментами анализа данных и знание языков программирования, таких как SQL и Python, будет преимуществом. Если вы стремитесь развивать свою карьеру в области анализа данных и хотите работать в динамичной и инновационной среде, мы будем рады видеть вас в нашей команде.

Обязанности

Text copied to clipboard!
  • Анализировать данные для выявления тенденций и закономерностей.
  • Разрабатывать отчеты и визуализации для поддержки бизнес-решений.
  • Сотрудничать с другими аналитиками и специалистами по данным.
  • Поддерживать и обновлять базы данных.
  • Участвовать в проектах по улучшению процессов.
  • Обеспечивать точность и целостность данных.
  • Проводить исследования и анализ для новых инициатив.
  • Предоставлять рекомендации на основе анализа данных.

Требования

Text copied to clipboard!
  • Высшее образование в области математики, статистики или смежных дисциплин.
  • Опыт работы с инструментами анализа данных.
  • Знание SQL и Python.
  • Сильные аналитические навыки и внимание к деталям.
  • Способность работать в команде.
  • Хорошие коммуникативные навыки.
  • Способность работать в условиях многозадачности.
  • Желание учиться и развиваться в области анализа данных.

Возможные вопросы на интервью

Text copied to clipboard!
  • Какой у вас опыт работы с SQL и Python?
  • Как вы подходите к анализу больших объемов данных?
  • Можете ли вы привести пример проекта, в котором вы участвовали?
  • Как вы справляетесь с многозадачностью?
  • Как вы обеспечиваете точность и целостность данных?
Link copied to clipboard!