Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Исследователь в области глубокого обучения
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем Исследователя в области глубокого обучения, который присоединится к нашей команде и будет заниматься разработкой, тестированием и внедрением передовых моделей машинного обучения. Ваша работа будет направлена на решение сложных задач с использованием нейронных сетей, включая сверточные, рекуррентные и трансформерные архитектуры. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с инженерами, аналитиками данных и другими исследователями, чтобы создавать инновационные решения, способные трансформировать бизнес-процессы и улучшать пользовательский опыт.
Основные задачи включают в себя проведение прикладных и теоретических исследований в области глубокого обучения, разработку новых алгоритмов и архитектур, а также оптимизацию существующих моделей. Вы будете анализировать большие объемы данных, проводить эксперименты, интерпретировать результаты и публиковать научные статьи. Кроме того, вы будете участвовать в создании прототипов и их интеграции в производственные системы.
Мы ожидаем, что кандидат обладает глубокими знаниями в области машинного обучения, статистики и математики, а также опытом работы с современными фреймворками, такими как TensorFlow, PyTorch или JAX. Важно также умение программировать на Python и знание принципов построения масштабируемых вычислительных систем.
Эта должность предоставляет уникальную возможность работать над передовыми проектами в области искусственного интеллекта, сотрудничать с ведущими специалистами и вносить вклад в развитие технологий будущего. Если вы увлечены наукой, любите решать сложные задачи и стремитесь к постоянному профессиональному росту, мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Разработка и тестирование моделей глубокого обучения
- Проведение прикладных и теоретических исследований
- Анализ и обработка больших объемов данных
- Оптимизация существующих алгоритмов и архитектур
- Публикация научных статей и участие в конференциях
- Создание прототипов и внедрение решений в производство
- Сотрудничество с междисциплинарными командами
- Оценка производительности моделей и интерпретация результатов
- Разработка новых методов обучения и регуляризации
- Поддержка и развитие внутренних исследовательских инициатив
Требования
Text copied to clipboard!- Степень магистра или PhD в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин
- Опыт работы с фреймворками глубокого обучения (PyTorch, TensorFlow, JAX)
- Уверенное знание Python и библиотек для анализа данных (NumPy, Pandas)
- Понимание архитектур нейронных сетей (CNN, RNN, Transformer)
- Опыт проведения научных исследований и публикаций
- Знание методов оптимизации и регуляризации
- Умение работать с большими объемами данных
- Навыки визуализации и интерпретации результатов
- Английский язык на уровне чтения научной литературы
- Способность работать в команде и самостоятельно
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Расскажите о проекте, в котором вы использовали глубокое обучение.
- Какие архитектуры нейронных сетей вы применяли на практике?
- Как вы подходите к выбору гиперпараметров модели?
- Опишите случай, когда ваша модель не работала как ожидалось. Что вы предприняли?
- Какие научные статьи или исследования вас вдохновляют?
- Как вы оцениваете производительность модели?
- Какие инструменты вы используете для визуализации результатов?
- Как вы обеспечиваете воспроизводимость экспериментов?
- Есть ли у вас опыт публикации научных работ?
- Как вы обучаетесь новым методам и подходам в области ИИ?
