Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Инженер платформы данных
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем инженера платформы данных, который будет разрабатывать, поддерживать и оптимизировать инфраструктуру данных для обеспечения эффективной обработки и анализа информации. В этой роли вы будете работать с большими объемами данных, разрабатывать масштабируемые решения и обеспечивать надежность платформы. Вам предстоит тесно взаимодействовать с командами разработчиков, аналитиков данных и бизнес-аналитиков для создания высокопроизводительных и безопасных решений.
Основные задачи включают проектирование архитектуры платформы данных, разработку ETL-процессов, оптимизацию производительности баз данных и обеспечение безопасности данных. Вы будете работать с современными технологиями, такими как облачные платформы, распределенные вычисления и контейнеризация.
Мы ожидаем, что кандидат обладает глубокими знаниями в области баз данных, обработки данных и облачных технологий. Опыт работы с инструментами, такими как Apache Spark, Hadoop, Kubernetes, а также знание языков программирования, таких как Python, Java или Scala, будет большим преимуществом.
Эта роль требует аналитического мышления, умения решать сложные технические задачи и работать в команде. Если вы увлечены данными, хотите разрабатывать инновационные решения и работать в динамичной среде, мы будем рады видеть вас в нашей команде!
Обязанности
Text copied to clipboard!- Разработка и поддержка платформы данных для обработки и анализа информации.
- Проектирование и оптимизация архитектуры данных.
- Разработка и внедрение ETL-процессов для обработки данных.
- Обеспечение безопасности и надежности платформы данных.
- Оптимизация производительности баз данных и хранилищ данных.
- Интеграция платформы данных с другими системами и сервисами.
- Мониторинг и устранение проблем в работе платформы данных.
- Работа с командами разработчиков, аналитиков и бизнес-аналитиков.
Требования
Text copied to clipboard!- Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL) и хранилищами данных.
- Знание языков программирования, таких как Python, Java или Scala.
- Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud).
- Знание инструментов обработки данных, таких как Apache Spark, Hadoop.
- Опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией (Docker, Kubernetes).
- Понимание принципов ETL и обработки больших данных.
- Опыт работы с системами мониторинга и логирования.
- Способность работать в команде и решать сложные технические задачи.
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой у вас опыт работы с платформами данных?
- Какие технологии и инструменты вы использовали для обработки данных?
- Как вы оптимизируете производительность баз данных?
- Какой у вас опыт работы с облачными платформами?
- Как вы обеспечиваете безопасность данных в платформе?
- Какой у вас опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией?
- Как вы решаете проблемы, связанные с обработкой больших данных?
- Как вы взаимодействуете с другими командами в процессе работы?