Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Инженер Hadoop
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем опытного инженера Hadoop для работы с большими данными и построения масштабируемых решений на платформе Hadoop. Ваша основная задача будет заключаться в проектировании, разработке, внедрении и поддержке инфраструктуры обработки данных, основанной на технологиях Hadoop. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с командами аналитиков, разработчиков и архитекторов данных для обеспечения эффективной и надежной работы систем хранения и обработки больших объемов информации.
В обязанности будет входить настройка и оптимизация кластеров Hadoop, разработка и поддержка ETL-процессов, интеграция различных источников данных, а также обеспечение безопасности и отказоустойчивости систем. Необходимы глубокие знания экосистемы Hadoop, включая такие компоненты, как HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Spark и другие.
Кандидат должен обладать опытом работы с распределёнными системами, навыками программирования на Java, Scala или Python, а также пониманием принципов построения архитектуры больших данных. Важно умение анализировать и оптимизировать производительность кластеров, выявлять и устранять узкие места, а также обеспечивать высокую доступность и масштабируемость решений.
Мы ценим инициативность, умение работать в команде и желание развиваться в области обработки больших данных. Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) и инструментами автоматизации (Ansible, Puppet, Chef) будет преимуществом. Если вы стремитесь к профессиональному росту и хотите участвовать в реализации сложных проектов по работе с большими данными, мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Проектирование и внедрение решений на базе Hadoop
- Настройка, администрирование и оптимизация кластеров Hadoop
- Разработка и поддержка ETL-процессов обработки данных
- Интеграция различных источников данных в Hadoop
- Обеспечение безопасности и отказоустойчивости систем
- Мониторинг и анализ производительности кластеров
- Взаимодействие с командами аналитиков и разработчиков
- Документирование архитектуры и процессов
- Обновление и поддержка компонентов экосистемы Hadoop
- Участие в развитии архитектуры больших данных компании
Требования
Text copied to clipboard!- Высшее техническое образование
- Опыт работы с Hadoop от 2 лет
- Знание HDFS, MapReduce, Hive, Pig, Spark
- Навыки программирования на Java, Scala или Python
- Опыт работы с распределёнными системами
- Понимание принципов построения архитектуры больших данных
- Опыт оптимизации производительности кластеров
- Знание SQL и принципов работы с базами данных
- Желателен опыт работы с облачными платформами
- Умение работать в команде и самостоятельно
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Опишите ваш опыт работы с Hadoop и его компонентами.
- Какие задачи вы решали с помощью MapReduce или Spark?
- Как вы обеспечиваете отказоустойчивость кластера Hadoop?
- С какими инструментами ETL вы работали?
- Как вы оптимизируете производительность Hadoop-кластера?
- Есть ли у вас опыт интеграции Hadoop с облачными платформами?
- Какие языки программирования вы используете для работы с большими данными?
- Как вы решаете проблемы безопасности в Hadoop?
- Опишите ваш опыт работы с аналитическими командами.
- Какие инструменты мониторинга кластеров вы использовали?
