Text copied to clipboard!

Название

Text copied to clipboard!

Инженер Hadoop

Описание

Text copied to clipboard!
Мы ищем опытного инженера Hadoop, который будет разрабатывать, оптимизировать и поддерживать системы обработки больших данных. Ваша основная задача — обеспечение надежной и эффективной работы Hadoop-кластера, а также интеграция его с другими системами. Вы будете работать с различными инструментами экосистемы Hadoop, такими как HDFS, MapReduce, Hive, Spark и другие. В этой роли вам предстоит проектировать и развертывать масштабируемые решения для обработки данных, обеспечивать их безопасность и производительность, а также участвовать в разработке стратегий хранения и обработки данных. Вы будете тесно сотрудничать с командами разработчиков, аналитиков данных и DevOps-инженеров для создания эффективных решений, соответствующих бизнес-требованиям. Основные обязанности включают настройку и мониторинг Hadoop-кластера, оптимизацию производительности, устранение неполадок и автоматизацию процессов. Также важно следить за новыми технологиями и тенденциями в области больших данных, чтобы внедрять лучшие практики и улучшать существующую инфраструктуру. Мы ожидаем, что кандидат обладает глубокими знаниями в области распределенных вычислений, понимает архитектуру Hadoop и умеет работать с различными инструментами для обработки данных. Опыт работы с облачными платформами, такими как AWS, Azure или Google Cloud, будет преимуществом. Если вы обладаете аналитическим складом ума, умеете решать сложные технические задачи и хотите работать в динамичной среде, мы будем рады видеть вас в нашей команде!

Обязанности

Text copied to clipboard!
  • Разработка и поддержка Hadoop-кластера.
  • Оптимизация производительности и устранение неполадок.
  • Интеграция Hadoop с другими системами и инструментами.
  • Обеспечение безопасности и отказоустойчивости системы.
  • Автоматизация процессов обработки данных.
  • Мониторинг и анализ работы кластера.
  • Разработка стратегий хранения и обработки данных.
  • Внедрение новых технологий и улучшение существующей инфраструктуры.

Требования

Text copied to clipboard!
  • Опыт работы с Hadoop и его экосистемой (HDFS, MapReduce, Hive, Spark и др.).
  • Знание языков программирования, таких как Java, Python или Scala.
  • Опыт работы с системами управления конфигурацией (Ansible, Puppet, Chef).
  • Понимание принципов распределенных вычислений и обработки данных.
  • Опыт работы с облачными платформами (AWS, Azure, Google Cloud) будет преимуществом.
  • Знание SQL и NoSQL баз данных.
  • Опыт работы с инструментами мониторинга и логирования (Prometheus, Grafana, ELK).
  • Способность работать в команде и решать сложные технические задачи.

Возможные вопросы на интервью

Text copied to clipboard!
  • Какой у вас опыт работы с Hadoop и его экосистемой?
  • Какие инструменты вы использовали для мониторинга и оптимизации Hadoop-кластера?
  • Как вы решали проблемы с производительностью в распределенных системах?
  • Какой ваш опыт работы с облачными платформами?
  • Какие методы вы используете для обеспечения безопасности данных в Hadoop?
  • Как вы автоматизировали процессы обработки данных в предыдущих проектах?
  • Какой ваш опыт работы с SQL и NoSQL базами данных?
  • Как вы справляетесь с устранением неполадок в больших распределенных системах?