Text copied to clipboard!

Название

Text copied to clipboard!

Дата-сайентист

Описание

Text copied to clipboard!
Мы ищем опытного и мотивированного дата-сайентиста, который присоединится к нашей команде. Ваша основная задача будет заключаться в анализе больших объемов данных, разработке и внедрении моделей машинного обучения, а также в предоставлении аналитических решений для поддержки бизнес-решений. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с другими командами, включая разработчиков, аналитиков и бизнес-менеджеров, чтобы обеспечить максимальную ценность от данных. В этой роли вы будете использовать свои навыки программирования, статистики и анализа данных для решения сложных задач. Вы будете разрабатывать алгоритмы, проводить эксперименты и интерпретировать результаты, чтобы помочь компании принимать обоснованные решения. Мы ищем человека, который обладает сильным аналитическим мышлением, вниманием к деталям и способностью работать в быстро меняющейся среде. Если вы увлечены данными, любите решать сложные задачи и хотите работать в инновационной компании, мы будем рады видеть вас в нашей команде. Мы предлагаем конкурентоспособную заработную плату, гибкий график работы и возможность профессионального роста.

Обязанности

Text copied to clipboard!
  • Анализ и обработка больших объемов данных.
  • Разработка и внедрение моделей машинного обучения.
  • Создание алгоритмов для решения бизнес-задач.
  • Визуализация данных и представление результатов анализа.
  • Работа с межфункциональными командами для понимания бизнес-требований.
  • Оптимизация существующих моделей и алгоритмов.
  • Документирование процессов и результатов работы.
  • Обучение и поддержка других членов команды.

Требования

Text copied to clipboard!
  • Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин.
  • Опыт работы с языками программирования, такими как Python или R.
  • Знание библиотек машинного обучения (например, TensorFlow, scikit-learn).
  • Опыт работы с базами данных и SQL.
  • Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки.
  • Опыт работы с большими данными и инструментами, такими как Hadoop или Spark, будет преимуществом.
  • Умение работать в команде и эффективно общаться.
  • Желание учиться и развиваться в области анализа данных.

Возможные вопросы на интервью

Text copied to clipboard!
  • Какой ваш опыт работы с большими данными?
  • Какие инструменты и библиотеки машинного обучения вы используете?
  • Можете ли вы привести пример успешного проекта, связанного с анализом данных?
  • Как вы подходите к решению сложных аналитических задач?
  • Как вы справляетесь с ситуациями, когда данные неполные или некорректные?
  • Как вы оцениваете эффективность разработанных вами моделей?
  • Как вы работаете с межфункциональными командами?
  • Какие новые технологии или подходы в области анализа данных вас интересуют?