Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Дата-сайентист
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем опытного и мотивированного дата-сайентиста, который присоединится к нашей команде. Ваша основная задача будет заключаться в анализе больших объемов данных, разработке и внедрении моделей машинного обучения, а также в предоставлении аналитических решений для поддержки бизнес-решений. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с другими командами, включая разработчиков, аналитиков и бизнес-менеджеров, чтобы обеспечить максимальную ценность от данных.
В этой роли вы будете использовать свои навыки программирования, статистики и анализа данных для решения сложных задач. Вы будете разрабатывать алгоритмы, проводить эксперименты и интерпретировать результаты, чтобы помочь компании принимать обоснованные решения. Мы ищем человека, который обладает сильным аналитическим мышлением, вниманием к деталям и способностью работать в быстро меняющейся среде.
Если вы увлечены данными, любите решать сложные задачи и хотите работать в инновационной компании, мы будем рады видеть вас в нашей команде. Мы предлагаем конкурентоспособную заработную плату, гибкий график работы и возможность профессионального роста.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Анализ и обработка больших объемов данных.
- Разработка и внедрение моделей машинного обучения.
- Создание алгоритмов для решения бизнес-задач.
- Визуализация данных и представление результатов анализа.
- Работа с межфункциональными командами для понимания бизнес-требований.
- Оптимизация существующих моделей и алгоритмов.
- Документирование процессов и результатов работы.
- Обучение и поддержка других членов команды.
Требования
Text copied to clipboard!- Высшее образование в области математики, статистики, информатики или смежных дисциплин.
- Опыт работы с языками программирования, такими как Python или R.
- Знание библиотек машинного обучения (например, TensorFlow, scikit-learn).
- Опыт работы с базами данных и SQL.
- Сильные аналитические и проблемно-ориентированные навыки.
- Опыт работы с большими данными и инструментами, такими как Hadoop или Spark, будет преимуществом.
- Умение работать в команде и эффективно общаться.
- Желание учиться и развиваться в области анализа данных.
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой ваш опыт работы с большими данными?
- Какие инструменты и библиотеки машинного обучения вы используете?
- Можете ли вы привести пример успешного проекта, связанного с анализом данных?
- Как вы подходите к решению сложных аналитических задач?
- Как вы справляетесь с ситуациями, когда данные неполные или некорректные?
- Как вы оцениваете эффективность разработанных вами моделей?
- Как вы работаете с межфункциональными командами?
- Какие новые технологии или подходы в области анализа данных вас интересуют?