Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Аналитик данных
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем аналитика данных, который будет играть ключевую роль в анализе и интерпретации сложных данных для поддержки стратегических бизнес-решений. В этой роли вы будете работать с большими объемами данных, используя различные инструменты и методы для выявления тенденций и закономерностей. Вы будете тесно сотрудничать с различными отделами, чтобы понять их потребности в данных и предоставить им ценные аналитические отчеты. Идеальный кандидат должен обладать сильными аналитическими навыками, вниманием к деталям и способностью работать в быстро меняющейся среде. Опыт работы с инструментами визуализации данных и языками программирования, такими как SQL и Python, будет преимуществом. Мы ценим инициативность и стремление к постоянному обучению и развитию в области анализа данных.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Сбор и анализ данных из различных источников.
- Создание отчетов и визуализаций для представления результатов анализа.
- Работа с командами для определения их потребностей в данных.
- Разработка и поддержка баз данных и систем хранения данных.
- Проведение исследований для выявления новых возможностей для бизнеса.
- Обеспечение точности и целостности данных.
- Оптимизация процессов обработки данных.
- Поддержка и обучение пользователей по вопросам анализа данных.
Требования
Text copied to clipboard!- Высшее образование в области математики, статистики или смежных дисциплин.
- Опыт работы аналитиком данных от 2 лет.
- Знание SQL и Python.
- Опыт работы с инструментами визуализации данных, такими как Tableau или Power BI.
- Сильные аналитические и проблемно-решающие навыки.
- Способность работать в команде и самостоятельно.
- Внимание к деталям и точность.
- Желание учиться и развиваться в области анализа данных.
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой ваш опыт работы с большими данными?
- Какие инструменты визуализации данных вы использовали?
- Как вы подходите к решению сложных аналитических задач?
- Как вы обеспечиваете точность и целостность данных?
- Как вы справляетесь с дедлайнами в условиях многозадачности?
