Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Разработчик Spark
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем опытного Разработчика Spark, который присоединится к нашей команде и поможет нам в создании высокопроизводительных и масштабируемых приложений на платформе Apache Spark. Ваша роль будет заключаться в проектировании, разработке и оптимизации приложений для обработки больших данных, а также в обеспечении их надежности и эффективности. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с другими разработчиками, аналитиками данных и инженерами, чтобы обеспечить успешную реализацию проектов. Идеальный кандидат должен обладать глубокими знаниями в области обработки больших данных, иметь опыт работы с Apache Spark и быть готовым к решению сложных задач в динамичной среде. Мы ценим инициативность, креативность и способность работать в команде. Если вы стремитесь к профессиональному росту и хотите внести свой вклад в развитие передовых технологий, мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Разработка и оптимизация приложений на платформе Apache Spark.
- Анализ и обработка больших объемов данных.
- Сотрудничество с командой для достижения целей проекта.
- Обеспечение надежности и производительности приложений.
- Участие в проектировании архитектуры решений.
- Тестирование и отладка разработанных приложений.
- Документирование процессов и решений.
- Поддержка и улучшение существующих систем.
Требования
Text copied to clipboard!- Опыт работы с Apache Spark от 2 лет.
- Знание языков программирования Scala или Java.
- Опыт работы с системами управления данными, такими как Hadoop.
- Понимание принципов распределенной обработки данных.
- Умение работать в команде и решать сложные задачи.
- Высшее образование в области информационных технологий или смежных областях.
- Знание английского языка на уровне чтения технической документации.
- Желание учиться и развиваться в области больших данных.
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой у вас опыт работы с Apache Spark?
- Какие проекты вы реализовали с использованием Spark?
- Как вы подходите к оптимизации производительности приложений?
- Как вы справляетесь с обработкой больших объемов данных?
- Как вы работаете в команде?
- Какие инструменты и технологии вы используете для тестирования и отладки?
- Как вы документируете свои решения?
- Как вы обучаетесь новым технологиям и подходам?
