Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Разработчик Python, Дата-сайентист, Социальные Медиа, Интервенция Поведения
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем опытного разработчика Python и дата-сайентиста, который будет работать в области социальных медиа и поведенческих интервенций. В этой роли вы будете разрабатывать и внедрять алгоритмы машинного обучения, анализировать большие объемы данных и разрабатывать модели, которые помогут понять поведение пользователей в социальных сетях. Вы будете работать в междисциплинарной команде, включая специалистов по психологии, маркетингу и анализу данных, чтобы разрабатывать эффективные стратегии вмешательства и улучшать пользовательский опыт.
Основные задачи включают сбор, обработку и анализ данных из различных источников, включая социальные сети, веб-аналитику и пользовательские опросы. Вы будете разрабатывать модели прогнозирования поведения пользователей, анализировать влияние различных факторов на вовлеченность аудитории и предлагать решения для оптимизации контента и рекламных кампаний. Также вам предстоит разрабатывать инструменты автоматизации анализа данных и визуализации результатов, чтобы облегчить принятие решений на основе данных.
Мы ищем кандидата с сильными навыками программирования на Python, опытом работы с библиотеками машинного обучения (например, TensorFlow, scikit-learn, PyTorch) и хорошим пониманием статистики и анализа данных. Опыт работы с API социальных сетей, такими как Facebook Graph API или Twitter API, будет большим преимуществом. Также важно умение работать с базами данных (SQL, NoSQL) и инструментами визуализации данных (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
Эта роль требует аналитического мышления, внимательности к деталям и способности работать в команде. Вы будете взаимодействовать с различными специалистами, поэтому важно уметь объяснять сложные технические концепции простым языком. Если вы увлечены анализом данных, социальными медиа и хотите разрабатывать инновационные решения для поведенческих интервенций, мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Разработка и внедрение алгоритмов машинного обучения для анализа данных социальных медиа.
- Сбор, обработка и анализ больших объемов данных из различных источников.
- Разработка моделей прогнозирования поведения пользователей.
- Анализ влияния различных факторов на вовлеченность аудитории.
- Создание инструментов автоматизации анализа данных и визуализации результатов.
- Работа с API социальных сетей для сбора и обработки данных.
- Оптимизация контента и рекламных кампаний на основе анализа данных.
- Взаимодействие с междисциплинарной командой для разработки стратегий поведенческих интервенций.
Требования
Text copied to clipboard!- Опыт работы с Python и библиотеками машинного обучения (TensorFlow, scikit-learn, PyTorch).
- Знание статистики и методов анализа данных.
- Опыт работы с API социальных сетей (Facebook Graph API, Twitter API и др.).
- Навыки работы с базами данных (SQL, NoSQL).
- Опыт визуализации данных с использованием Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn.
- Способность анализировать большие объемы данных и находить закономерности.
- Хорошие коммуникативные навыки и умение работать в команде.
- Желателен опыт работы в области поведенческих интервенций или маркетинговой аналитики.
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой у вас опыт работы с анализом данных социальных медиа?
- Какие инструменты машинного обучения вы использовали в своих проектах?
- Как вы подходите к обработке и очистке больших объемов данных?
- Есть ли у вас опыт работы с API социальных сетей? Какие задачи вы решали?
- Какой ваш подход к визуализации данных и какие инструменты вы предпочитаете?
- Как вы оцениваете эффективность поведенческих интервенций?
- Какой самый сложный проект по анализу данных вы реализовывали?
- Как вы работаете в команде с представителями других дисциплин?
