Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Научный сотрудник в области ИИ
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем научного сотрудника в области искусственного интеллекта, который присоединится к нашей команде для проведения передовых исследований и разработки инновационных решений на основе ИИ. Ваша работа будет направлена на создание новых алгоритмов, моделей машинного обучения и нейронных сетей, а также на анализ и интерпретацию больших объемов данных. Вы будете сотрудничать с междисциплинарными командами, включая инженеров, аналитиков данных и специалистов по продукту, чтобы внедрять ИИ в реальные приложения и улучшать существующие технологии.
Основные задачи включают проведение фундаментальных и прикладных исследований, публикацию научных статей, участие в конференциях и семинарах, а также разработку прототипов и тестирование моделей. Мы ожидаем, что кандидат будет обладать глубокими знаниями в области машинного обучения, статистики, обработки естественного языка или компьютерного зрения. Опыт работы с современными фреймворками, такими как TensorFlow, PyTorch или JAX, является преимуществом.
Кандидат должен быть способен формулировать исследовательские гипотезы, разрабатывать экспериментальные планы и интерпретировать полученные результаты. Важно также умение ясно излагать свои идеи как в устной, так и в письменной форме, а также способность работать в команде и делиться знаниями с коллегами.
Мы предлагаем конкурентоспособную заработную плату, гибкий график работы, возможность удаленной работы, доступ к вычислительным ресурсам и участие в международных проектах. Наша компания поддерживает профессиональное развитие сотрудников, включая участие в конференциях, обучение и публикации.
Если вы увлечены искусственным интеллектом, стремитесь к научным открытиям и хотите внести вклад в развитие передовых технологий, мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Проведение исследований в области искусственного интеллекта и машинного обучения
- Разработка и тестирование новых алгоритмов и моделей
- Анализ больших объемов данных и извлечение знаний
- Публикация научных статей и участие в конференциях
- Сотрудничество с междисциплинарными командами
- Создание прототипов и внедрение ИИ-решений в продукты
- Оценка эффективности моделей и оптимизация параметров
- Документирование результатов исследований
- Участие в грантовых и исследовательских проектах
- Обмен знаниями и наставничество младших коллег
Требования
Text copied to clipboard!- Степень магистра или доктора наук в области информатики, математики или смежных дисциплин
- Опыт проведения научных исследований и публикаций
- Глубокие знания в области машинного обучения и статистики
- Опыт работы с фреймворками TensorFlow, PyTorch или аналогичными
- Навыки программирования на Python, R или C++
- Знание методов обработки естественного языка или компьютерного зрения
- Умение работать с большими данными и распределёнными системами
- Аналитическое мышление и внимание к деталям
- Хорошие коммуникативные навыки
- Способность работать в команде и самостоятельно
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой у вас опыт в проведении научных исследований в области ИИ?
- Какие публикации вы можете представить в качестве примеров своей работы?
- С какими фреймворками машинного обучения вы работали?
- Опишите проект, в котором вы применяли ИИ для решения практической задачи.
- Как вы подходите к валидации и тестированию моделей?
- Есть ли у вас опыт участия в международных исследовательских проектах?
- Какие методы вы используете для интерпретации результатов моделей?
- Как вы остаетесь в курсе последних достижений в области ИИ?
- Работали ли вы с распределёнными вычислениями или облачными платформами?
- Как вы организуете свою исследовательскую работу и ставите цели?
