Text copied to clipboard!

Название

Text copied to clipboard!

Научный разработчик Python для анализа данных и вмешательства в поведение в социальных сетях

Описание

Text copied to clipboard!
Мы ищем научного разработчика Python для анализа данных и вмешательства в поведение в социальных сетях, который присоединится к нашей команде профессионалов, занимающихся изучением и коррекцией поведения пользователей в цифровой среде. Ваша работа будет направлена на создание и внедрение инновационных решений, основанных на глубоком анализе данных, машинном обучении и поведенческой психологии, с целью улучшения пользовательского опыта и предотвращения негативных социальных явлений. Ваша роль будет включать в себя разработку и поддержку программного обеспечения на языке Python, предназначенного для сбора, обработки и анализа больших объемов данных из социальных сетей. Вы будете тесно сотрудничать с командой аналитиков данных, психологов и специалистов по машинному обучению, чтобы разрабатывать и тестировать гипотезы, выявлять закономерности и создавать эффективные стратегии вмешательства в поведение пользователей. Вы будете отвечать за создание алгоритмов и моделей, способных выявлять и прогнозировать поведенческие паттерны, а также за разработку инструментов, которые помогут корректировать нежелательное поведение и стимулировать позитивные изменения в онлайн-среде. Ваша работа будет иметь непосредственное влияние на общественную безопасность, психологическое здоровье пользователей и качество взаимодействия в социальных сетях. Мы ожидаем, что вы будете активно участвовать в научных исследованиях, публиковать результаты своей работы в научных журналах и представлять их на конференциях. Ваша деятельность будет способствовать развитию новых подходов и методик в области анализа социальных данных и поведенческого вмешательства. Идеальный кандидат должен обладать глубокими знаниями в области анализа данных, статистики, машинного обучения и психологии поведения. Вы должны быть способны работать с большими объемами данных, применять современные методы анализа и визуализации данных, а также разрабатывать и внедрять алгоритмы машинного обучения. Мы предлагаем работу в динамичной и инновационной среде, где вы сможете реализовать свой потенциал, получить уникальный опыт и внести значимый вклад в решение актуальных социальных проблем. Если вы увлечены наукой, технологиями и хотите изменить мир к лучшему, мы будем рады видеть вас в нашей команде.

Обязанности

Text copied to clipboard!
  • Разработка и поддержка программного обеспечения на Python для анализа данных социальных сетей
  • Создание и внедрение алгоритмов машинного обучения для выявления поведенческих паттернов
  • Сотрудничество с аналитиками данных и психологами для разработки стратегий вмешательства
  • Проведение исследований и тестирование гипотез в области поведенческого анализа
  • Подготовка отчетов и презентаций по результатам исследований и разработок
  • Участие в научных конференциях и публикация статей в профильных журналах

Требования

Text copied to clipboard!
  • Высшее образование в области информатики, математики, психологии или смежных дисциплин
  • Опыт работы с Python и библиотеками анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy)
  • Знание методов машинного обучения и опыт работы с библиотеками (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)
  • Опыт работы с большими объемами данных и навыки их визуализации
  • Понимание основ поведенческой психологии и социальных наук
  • Отличные аналитические способности и умение работать в команде
  • Хорошие коммуникативные навыки и способность представлять результаты исследований

Возможные вопросы на интервью

Text copied to clipboard!
  • Расскажите о вашем опыте работы с Python и библиотеками анализа данных.
  • Какие методы машинного обучения вы использовали в своих проектах?
  • Как вы подходите к решению задач анализа поведения пользователей в социальных сетях?
  • Опишите пример успешного проекта, связанного с вмешательством в поведение пользователей.
  • Какие подходы вы используете для визуализации и представления результатов анализа данных?