Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Младший аналитик данных в сфере недвижимости
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем младшего аналитика данных в сфере недвижимости, который будет играть ключевую роль в анализе и интерпретации данных для поддержки стратегических решений. Ваша основная задача будет заключаться в сборе, обработке и анализе данных, связанных с рынком недвижимости, чтобы помочь нашей команде принимать обоснованные решения. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с другими аналитиками и специалистами по недвижимости, чтобы выявлять тенденции и возможности на рынке. Идеальный кандидат должен обладать сильными аналитическими навыками, вниманием к деталям и способностью работать с большими объемами данных. Опыт работы с инструментами анализа данных и знание основ рынка недвижимости будут преимуществом. Мы ценим инициативность и стремление к постоянному обучению и развитию в области анализа данных. Если вы хотите начать карьеру в динамичной и постоянно развивающейся сфере недвижимости, мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Сбор и анализ данных о рынке недвижимости.
- Подготовка отчетов и презентаций для руководства.
- Выявление рыночных тенденций и возможностей.
- Работа с большими объемами данных.
- Поддержка команды в принятии стратегических решений.
- Участие в разработке новых аналитических инструментов.
- Обеспечение точности и актуальности данных.
- Сотрудничество с другими отделами для улучшения процессов.
Требования
Text copied to clipboard!- Высшее образование в области математики, статистики или экономики.
- Опыт работы с инструментами анализа данных.
- Знание основ рынка недвижимости.
- Сильные аналитические навыки и внимание к деталям.
- Способность работать с большими объемами данных.
- Хорошие коммуникативные навыки.
- Инициативность и стремление к обучению.
- Опыт работы в команде.
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой у вас опыт работы с данными в сфере недвижимости?
- Какие инструменты анализа данных вы используете?
- Как вы справляетесь с большими объемами данных?
- Как вы выявляете рыночные тенденции?
- Как вы работаете в команде?
