Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Исследователь в области глубокого обучения
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем опытного исследователя в области глубокого обучения, который будет разрабатывать, тестировать и оптимизировать передовые модели машинного обучения. В этой роли вы будете работать с большими объемами данных, разрабатывать новые архитектуры нейронных сетей и внедрять инновационные алгоритмы для решения сложных задач. Вы будете сотрудничать с междисциплинарными командами, включая инженеров по данным, разработчиков программного обеспечения и специалистов по искусственному интеллекту, чтобы разрабатывать и внедрять эффективные решения.
Основные обязанности включают анализ и обработку данных, разработку и тестирование моделей глубокого обучения, а также их оптимизацию для повышения производительности. Вы будете использовать современные инструменты и библиотеки, такие как TensorFlow, PyTorch и Keras, а также работать с облачными вычислениями и распределенными системами.
Мы ожидаем, что кандидат будет иметь глубокие знания в области машинного обучения, математической статистики и алгоритмов оптимизации. Опыт работы с большими данными, знание языков программирования, таких как Python и C++, а также понимание принципов работы нейронных сетей являются обязательными.
Эта роль требует аналитического мышления, способности решать сложные задачи и стремления к постоянному обучению. Если вы увлечены искусственным интеллектом и хотите работать над передовыми технологиями, мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Разработка и оптимизация моделей глубокого обучения.
- Анализ и обработка больших объемов данных.
- Исследование и внедрение новых архитектур нейронных сетей.
- Оптимизация алгоритмов машинного обучения для повышения производительности.
- Сотрудничество с междисциплинарными командами для интеграции моделей в продукты.
- Документирование и представление результатов исследований.
- Работа с современными инструментами и библиотеками машинного обучения.
- Проведение экспериментов и тестирование моделей.
Требования
Text copied to clipboard!- Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин.
- Опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, Keras.
- Глубокие знания в области машинного обучения, статистики и алгоритмов оптимизации.
- Опыт работы с языками программирования Python, C++ или Java.
- Знание принципов работы нейронных сетей и их архитектур.
- Опыт работы с облачными вычислениями и распределенными системами.
- Способность анализировать и интерпретировать сложные данные.
- Желание учиться и разрабатывать инновационные решения.
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какие архитектуры нейронных сетей вы использовали в своих проектах?
- Какой ваш опыт работы с TensorFlow и PyTorch?
- Как вы оптимизируете модели глубокого обучения для повышения их производительности?
- Какой самый сложный проект в области машинного обучения вы реализовывали?
- Как вы работаете с большими объемами данных?
- Какие методы регуляризации вы используете для предотвращения переобучения?
- Какой ваш опыт работы с облачными вычислениями?
- Как вы оцениваете качество моделей машинного обучения?