Text copied to clipboard!

Название

Text copied to clipboard!

Исследователь в области глубокого обучения

Описание

Text copied to clipboard!
Мы ищем опытного исследователя в области глубокого обучения, который будет разрабатывать, тестировать и оптимизировать передовые модели машинного обучения. В этой роли вы будете работать с большими объемами данных, разрабатывать новые архитектуры нейронных сетей и внедрять инновационные алгоритмы для решения сложных задач. Вы будете сотрудничать с междисциплинарными командами, включая инженеров по данным, разработчиков программного обеспечения и специалистов по искусственному интеллекту, чтобы разрабатывать и внедрять эффективные решения. Основные обязанности включают анализ и обработку данных, разработку и тестирование моделей глубокого обучения, а также их оптимизацию для повышения производительности. Вы будете использовать современные инструменты и библиотеки, такие как TensorFlow, PyTorch и Keras, а также работать с облачными вычислениями и распределенными системами. Мы ожидаем, что кандидат будет иметь глубокие знания в области машинного обучения, математической статистики и алгоритмов оптимизации. Опыт работы с большими данными, знание языков программирования, таких как Python и C++, а также понимание принципов работы нейронных сетей являются обязательными. Эта роль требует аналитического мышления, способности решать сложные задачи и стремления к постоянному обучению. Если вы увлечены искусственным интеллектом и хотите работать над передовыми технологиями, мы будем рады видеть вас в нашей команде.

Обязанности

Text copied to clipboard!
  • Разработка и оптимизация моделей глубокого обучения.
  • Анализ и обработка больших объемов данных.
  • Исследование и внедрение новых архитектур нейронных сетей.
  • Оптимизация алгоритмов машинного обучения для повышения производительности.
  • Сотрудничество с междисциплинарными командами для интеграции моделей в продукты.
  • Документирование и представление результатов исследований.
  • Работа с современными инструментами и библиотеками машинного обучения.
  • Проведение экспериментов и тестирование моделей.

Требования

Text copied to clipboard!
  • Степень магистра или доктора наук в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин.
  • Опыт работы с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow, PyTorch, Keras.
  • Глубокие знания в области машинного обучения, статистики и алгоритмов оптимизации.
  • Опыт работы с языками программирования Python, C++ или Java.
  • Знание принципов работы нейронных сетей и их архитектур.
  • Опыт работы с облачными вычислениями и распределенными системами.
  • Способность анализировать и интерпретировать сложные данные.
  • Желание учиться и разрабатывать инновационные решения.

Возможные вопросы на интервью

Text copied to clipboard!
  • Какие архитектуры нейронных сетей вы использовали в своих проектах?
  • Какой ваш опыт работы с TensorFlow и PyTorch?
  • Как вы оптимизируете модели глубокого обучения для повышения их производительности?
  • Какой самый сложный проект в области машинного обучения вы реализовывали?
  • Как вы работаете с большими объемами данных?
  • Какие методы регуляризации вы используете для предотвращения переобучения?
  • Какой ваш опыт работы с облачными вычислениями?
  • Как вы оцениваете качество моделей машинного обучения?