Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Инженер по анализу данных
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем инженера по анализу данных, который будет играть ключевую роль в сборе, обработке и анализе больших объемов данных для поддержки бизнес-решений. Ваша задача — разрабатывать и внедрять эффективные решения для хранения, обработки и визуализации данных, а также обеспечивать их качество и безопасность. Вы будете тесно сотрудничать с командами разработки, аналитиками и бизнес-подразделениями для определения требований к данным и создания инструментов, облегчающих принятие решений на основе данных.
В обязанности входит проектирование архитектуры хранения данных, автоматизация процессов ETL (извлечение, трансформация, загрузка), оптимизация производительности баз данных и обеспечение их масштабируемости. Необходимо разрабатывать и поддерживать отчеты, дашборды и аналитические инструменты, а также участвовать в интеграции новых источников данных. Важно следить за качеством данных, выявлять и устранять ошибки, а также обеспечивать соответствие стандартам безопасности и конфиденциальности.
Идеальный кандидат обладает глубокими знаниями в области работы с реляционными и нереляционными базами данных, владеет языками программирования (например, Python, SQL), имеет опыт работы с инструментами для обработки больших данных (Hadoop, Spark) и BI-платформами (Power BI, Tableau). Важно умение работать в команде, аналитический склад ума и внимание к деталям. Опыт работы в аналогичной должности приветствуется.
Если вы стремитесь развиваться в сфере анализа данных, готовы решать сложные задачи и внедрять инновационные решения, мы будем рады видеть вас в нашей команде. Мы предлагаем конкурентоспособную заработную плату, возможности для профессионального роста и участия в интересных проектах.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Сбор, обработка и анализ больших объемов данных
- Проектирование и оптимизация архитектуры хранения данных
- Автоматизация процессов ETL
- Разработка и поддержка отчетов и дашбордов
- Интеграция новых источников данных
- Обеспечение качества и безопасности данных
- Взаимодействие с командами разработки и аналитиками
- Оптимизация производительности баз данных
- Документирование процессов и решений
- Участие в внедрении новых технологий и инструментов
Требования
Text copied to clipboard!- Высшее образование в области информационных технологий, математики или смежных дисциплин
- Опыт работы с реляционными и нереляционными базами данных
- Знание языков программирования (Python, SQL и др.)
- Опыт работы с инструментами обработки больших данных (Hadoop, Spark)
- Навыки работы с BI-платформами (Power BI, Tableau)
- Аналитический склад ума и внимание к деталям
- Умение работать в команде
- Опыт автоматизации процессов ETL
- Понимание принципов обеспечения безопасности данных
- Желание развиваться и обучаться новым технологиям
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Расскажите о вашем опыте работы с большими данными.
- Какие инструменты для обработки данных вы используете чаще всего?
- Опишите процесс автоматизации ETL, с которым вы работали.
- Как вы обеспечиваете качество и безопасность данных?
- Есть ли у вас опыт интеграции новых источников данных?
- Какие BI-платформы вы используете и почему?
- Как вы решаете проблемы производительности баз данных?
- Расскажите о случае, когда ваши аналитические решения помогли бизнесу.
- Как вы документируете свои процессы и решения?
- Какие новые технологии в области анализа данных вас интересуют?
