Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!инженер больших данных
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем инженера больших данных, который будет играть ключевую роль в разработке и внедрении решений для обработки и анализа больших объемов данных. Ваша основная задача будет заключаться в создании и оптимизации инфраструктуры данных, которая позволит эффективно собирать, хранить и анализировать данные из различных источников. Вы будете работать в тесном сотрудничестве с командами аналитиков и разработчиков, чтобы обеспечить высокую производительность и надежность систем обработки данных. Ваша работа будет включать проектирование и реализацию архитектуры данных, настройку и оптимизацию баз данных, а также разработку алгоритмов для обработки данных. Вы должны обладать глубокими знаниями в области технологий больших данных, таких как Hadoop, Spark, и иметь опыт работы с языками программирования, такими как Python или Java. Мы ожидаем, что вы будете активно участвовать в процессе принятия решений и предлагать инновационные решения для улучшения наших процессов обработки данных. Если вы обладаете аналитическим мышлением, внимательны к деталям и стремитесь к постоянному развитию, мы будем рады видеть вас в нашей команде.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Разработка и внедрение решений для обработки больших данных.
- Оптимизация инфраструктуры данных.
- Сотрудничество с аналитиками и разработчиками.
- Проектирование архитектуры данных.
- Настройка и оптимизация баз данных.
- Разработка алгоритмов обработки данных.
- Обеспечение надежности систем.
- Участие в принятии решений.
Требования
Text copied to clipboard!- Опыт работы с технологиями больших данных.
- Знание Hadoop и Spark.
- Умение программировать на Python или Java.
- Аналитическое мышление.
- Внимание к деталям.
- Способность работать в команде.
- Желание развиваться.
- Опыт проектирования архитектуры данных.
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой у вас опыт работы с Hadoop и Spark?
- Как вы оптимизируете производительность баз данных?
- Как вы подходите к проектированию архитектуры данных?
- Как вы решаете проблемы, связанные с обработкой больших данных?
- Как вы работаете в команде с аналитиками и разработчиками?
