Text copied to clipboard!
Название
Text copied to clipboard!Архитектор данных
Описание
Text copied to clipboard!
Мы ищем опытного Архитектора данных, который будет отвечать за проектирование, создание и управление архитектурой данных нашей организации. В этой роли вы будете работать в тесном сотрудничестве с командами разработчиков, аналитиков и бизнес-менеджеров для обеспечения эффективного использования данных в бизнес-процессах. Вы будете разрабатывать стратегии управления данными, включая хранение, интеграцию и безопасность данных, а также обеспечивать соответствие архитектуры данных бизнес-целям и техническим требованиям. Идеальный кандидат должен обладать глубокими знаниями в области управления данными, иметь опыт работы с различными базами данных и инструментами ETL, а также быть способным решать сложные задачи, связанные с обработкой больших объемов данных. Вы должны быть готовы к постоянному обучению и адаптации к новым технологиям и методологиям в области управления данными.
Обязанности
Text copied to clipboard!- Проектирование и разработка архитектуры данных.
- Управление процессами интеграции данных.
- Обеспечение безопасности и конфиденциальности данных.
- Сотрудничество с командами разработчиков и аналитиков.
- Оптимизация процессов хранения и обработки данных.
- Разработка стратегий управления данными.
- Анализ и решение проблем, связанных с данными.
- Обеспечение соответствия архитектуры данных бизнес-целям.
Требования
Text copied to clipboard!- Высшее образование в области информационных технологий или смежных дисциплин.
- Опыт работы в области управления данными не менее 5 лет.
- Знание SQL и других языков программирования.
- Опыт работы с инструментами ETL и базами данных.
- Способность решать сложные задачи и работать в команде.
- Знание принципов безопасности данных.
- Опыт работы с большими объемами данных.
- Готовность к обучению и адаптации к новым технологиям.
Возможные вопросы на интервью
Text copied to clipboard!- Какой у вас опыт работы с архитектурой данных?
- Как вы обеспечиваете безопасность данных в своих проектах?
- Какие инструменты ETL вы использовали в своей работе?
- Как вы подходите к решению проблем, связанных с большими объемами данных?
- Как вы сотрудничаете с другими командами для достижения бизнес-целей?